Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

Previous Tutorial Next Tutorial

Moduly i pakiety


W Pythonie moduły są po prostu plikami z rozszerzeniem py, w których zawarto pewien zestaw funkcji. Moduły importujemy do swojego programu za pomocą komendy import.

W Dokumentacji Pythona znajdziesz pełną listę wbudowanych modułów standardowej biblioteki Pythona.

Najpierw moduł jest ładowany w wykonujący się skrypt Pythona. Potem jego zawartość jest odczytywana tak, jakbyśmy to my napisali ten kod wcześniej. Bardzo często jeden moduł importuje inne. Jeśli zdarzy się, że interpreter dwa razy napotka polecenie dołączenia tego samego modułu, to drugie polecenie zostanie zignorowane.

Jeśli chcesz zaimportować moduł urllib, który pozwala nam na odczytywanie danych z URL, musisz użyć komendy import:

# importowanie biblioteki
import urllib

# użyj jej metody urlopen()
urllib.urlopen(...)

Przeszukiwanie modułów

Kiedy chcemy przeglądnąć zawartość modułów w Pythonie z pomocą przychodzą nam dwie ważne funkcje – dir oraz help.

Za pomocą funkcji dir możemy zobaczyć, jakie funkcje zostały umieszczone w dowolnym module.

>>> import urllib
>>> dir(urllib)
['ContentTooShortError', 'FancyURLopener', 'MAXFTPCACHE', 'URLopener', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__version__', '_ftperrors', '_get_proxies', '_get_proxy_settings', '_have_ssl', '_hexdig', '_hextochr', '_hostprog', '_is_unicode', '_localhost', '_noheaders', '_nportprog', '_passwdprog', '_portprog', '_queryprog', '_safe_map', '_safe_quoters', '_tagprog', '_thishost', '_typeprog', '_urlopener', '_userprog', '_valueprog', 'addbase', 'addclosehook', 'addinfo', 'addinfourl', 'always_safe', 'basejoin', 'c', 'ftpcache', 'ftperrors', 'ftpwrapper', 'getproxies', 'getproxies_environment', 'getproxies_macosx_sysconf', 'i', 'localhost', 'main', 'noheaders', 'os', 'pathname2url', 'proxy_bypass', 'proxy_bypass_environment', 'proxy_bypass_macosx_sysconf', 'quote', 'quote_plus', 'reporthook', 'socket', 'splitattr', 'splithost', 'splitnport', 'splitpasswd', 'splitport', 'splitquery', 'splittag', 'splittype', 'splituser', 'splitvalue', 'ssl', 'string', 'sys', 'test', 'test1', 'thishost', 'time', 'toBytes', 'unquote', 'unquote_plus', 'unwrap', 'url2pathname', 'urlcleanup', 'urlencode', 'urlopen', 'urlretrieve']

Kiedy już znajdziemy funkcję, której chcemy użyć, możemy dowiedzieć się o niej więcej, używając help w interpreterze Pythona:

help(urllib.urlopen)

Pisanie własnych modułów

Pisanie modułów w Pythonie jest bardzo proste. Aby stworzyć moduł, którego będziesz używać na własne potrzeby, wystarczy utworzyć nowy plik z rozszeżeniem py i nazwą jaką chesz nadać swojemu modułowi. Kiedy już skończysz edytować swój moduł, wystarczy, że go zaimportujesz za pomocą komendy import (bez rozszerzenia py).

Pisanie pakietów

Pakiety są przestrzeniami nazw, które zawierają w sobie wiele modułów, a nawet innych pakietów. Są po prostu folderami, ale z pewnym znakiem szczególnym.

Każdy pakiet w Pythonie jest folderem, który MUSI zawierać specjalny plik nazwany __init__.py. Ten plik może być pusty i służy informowaniu, że ten folder zawiera pakiet Pythona. Dzięki temu może być importowany tak samo jak moduły.

Jeśli utworzymy folder o nazwie foo, która jest tożsama nazwie pakietu, możemy w nim utworzyć moduł nazwany bar. Nie możemy zapomnieć także dodać pliku __init__.py wewnątrz folderu foo.

Aby używać modułu bar, możemy go zaimportować na dwa sposoby:

import foo.bar

albo:

from foo import bar

W pierwszym przypadku będziemy musieli używać przedrostka 'foo' za każdym razem, gdy będziemy chcieli posłużyć się funkcją oferowaną przez 'bar'. W drugim przypadku nie musimy, ponieważ, zaimportowaliśmy moduł do naszej przestrzeni nazw modułów.

W rozbudowanych pakietach część modułów pełni rolę pomocniczą i nie są bezpośrednio potrzebne osobie, która korzysta z pakietów. Modyfikując plik __init__.py możemy zdecydować, które moduły mogą być widoczne z zewnątrz. Aby moduł był niewidzialny na zewnątrz, musimy nadpisać zmienną __all__:

__init__.py:

__all__ = ["bar"]

Ćwiczenie

W tym ćwiczeniu wypisz posortowaną alfabetycznie listę wszystkich funkcji z modułu re, które zawierają słowo find.


This site generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial