Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Regulære Udtryk
Regularudtryk (nogle gange forkortet til regexp, regex eller re) er et værktøj til at matche mønstre i tekst. I Python har vi re-modulet. Anvendelserne for regularudtryk er udbredte, men de er ret komplekse, så når du overvejer at bruge et regularudtryk til en bestemt opgave, bør du tænke på alternativer og kun vælge regularudtryk som en sidste udvej.
Et eksempel på et regularudtryk er r"^(From|To|Cc).*[email protected]". Nu til en forklaring: Caret ^ matcher tekst i begyndelsen af en linje. Den efterfølgende gruppe, delen med (From|To|Cc), betyder at linjen skal starte med et af ordene, der er adskilt af røret |. Dette kaldes ELLER-operatoren, og regularudtrykket vil matche, hvis linjen starter med et hvilket som helst af ordene i gruppen. .*? betyder at matche et hvilket som helst antal karakterer undtagen linjeskiftkarakteren \n på en ikke-grådig måde. Den ikke-grådige del betyder at matche så få gentagelser som muligt. Tegnet . betyder en hvilken som helst ikke-linjeskift karakter, * betyder at gentage 0 eller flere gange, og ? tegnet gør det ikke-grådigt.
Så de følgende linjer vil blive matchet af det regularudtryk:
From: [email protected]
To: !asp]<,. [email protected]
En komplet reference til re-syntax er tilgængelig i python documentation.
Som et eksempel på et "korrekt" e-mail-matching regularudtryk (som det i øvelsen), se dette
# Example:
import re
pattern = re.compile(r"\[(on|off)\]") # Slight optimization
print(re.search(pattern, "Mono: Playback 65 [75%] [-16.50dB] [on]"))
# Returns a Match object!
print(re.search(pattern, "Nada...:-("))
# Doesn't return anything.
# End Example
# Exercise: make a regular expression that will match an email
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
pattern = r"" # Your pattern here!
test_email(pattern)
# Exercise: make a regular expression that will match an email
import re
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
# Your pattern here!
pattern = r"\"?([-a-zA-Z0-9.`?{}]+@\w+\.\w+)\"?"
test_email(pattern)
test_output_contains("Pass")
success_msg("Great work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
