Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Boucles
Il existe deux types de boucles en Python, for
et while
.
La boucle "for"
Les boucles for
itèrent sur une séquence donnée. Voici un exemple :
Les boucles for
peuvent itérer sur une séquence de nombres en utilisant les fonctions range
et xrange
. La différence entre range
et xrange
est que la fonction range
retourne une nouvelle liste avec les nombres de cette plage spécifiée, alors que xrange
retourne un itérateur, ce qui est plus efficace. (Python 3 utilise la fonction range
, qui fonctionne comme xrange
). Notez que la fonction range
commence à zéro.
Boucles "while"
Les boucles while
se répètent tant qu'une certaine condition booléenne est vraie. Par exemple :
Instructions "break" et "continue"
break est utilisé pour sortir d'une boucle for
ou while
, tandis que continue est utilisé pour passer le bloc actuel et revenir à l'instruction "for" ou "while". Voici quelques exemples :
Peut-on utiliser la clause "else" pour les boucles ?
Contrairement à des langages comme C, CPP.. nous pouvons utiliser else avec les boucles. Lorsque la condition de la boucle du "for" ou "while" échoue, alors la partie de code dans "else" est exécutée. Si une instruction break est exécutée à l'intérieur de la boucle for
, alors la partie "else" est ignorée. Notez que la partie "else" est exécutée même s'il y a une instruction continue.
Voici quelques exemples :
Exercice
Parcourez et imprimez tous les nombres pairs de la liste numbers
dans le même ordre qu'ils sont reçus. N'imprimez aucun nombre qui vient après 237 dans la séquence.
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
