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जनरेटर्स
Generators को लागू करना बहुत आसान है, लेकिन समझने में थोड़ा मुश्किल है।
Generators का उपयोग iterator बनाने के लिए किया जाता है, लेकिन एक अलग दृष्टिकोण के साथ। Generators साधारण फंक्शंस होते हैं जो विशेष तरीके से एक बार में एक आइटम के iterable सेट को लौटाते हैं।
जब for स्टेटमेंट का उपयोग करते हुए आइटम्स के सेट पर एक iteration शुरू होता है, तो जनरेटर चलाया जाता है। एक बार जब जनरेटर का फंक्शन कोड "yield" स्टेटमेंट तक पहुंच जाता है, तो जनरेटर अपनी execution को for लूप में वापस दे देता है, सेट से एक नया मान लौटाते हुए। जनरेटर फंक्शन जितने चाहे (संभवतः अनंत) मान उत्पन्न कर सकता है, प्रत्येक को उसके क्रम में yield करते हुए।
यहाँ एक साधारण उदाहरण है एक जनरेटर फंक्शन का जो 7 यादृच्छिक पूर्णांक लौटाता है:
import random
def lottery():
# returns 6 numbers between 1 and 40
for i in range(6):
yield random.randint(1, 40)
# returns a 7th number between 1 and 15
yield random.randint(1, 15)
for random_number in lottery():
print("And the next number is... %d!" %(random_number))
यह फंक्शन यह तय करता है कि यादृच्छिक संख्याएँ कैसे उत्पन्न की जाएँ, और yield स्टेटमेंट्स को एक बार में executes करता है, बीच में, मुख्य for loop को execution वापस देने के लिए रुकते हुए।
Exercise
एक जनरेटर फ़ंक्शन लिखें जो Fibonacci श्रंखला लौटाए। उन्हें नीचे दी गई formula का उपयोग करके गणना की जाती है: श्रंखला के पहले दो नंबर हमेशा 1 के बराबर होते हैं, और प्रत्येक क्रमिक रूप से लौटाया गया नंबर पिछले दो नंबरों का योग होता है। सुझाव: क्या आप जनरेटर फ़ंक्शन में केवल दो चरों का उपयोग कर सकते हैं? याद रखें कि असाइनमेंट को एक साथ किया जा सकता है। कोड
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b)
एक साथ a और b के मानों को स्विच करेगा।
# fill in this function
def fib():
pass #this is a null statement which does nothing when executed, useful as a placeholder.
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
# fill in this function
def fib():
a, b = 1, 1
while 1:
yield a
a, b = b, a + b
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
test_output_contains("Good, The fib function is a generator.")
success_msg('Good work!')
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