Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
기본 연산자
이 섹션에서는 Python에서 기본 연산자를 사용하는 방법을 설명합니다.
산술 연산자
다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈 연산자를 숫자와 함께 사용할 수 있습니다.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
답이 어떻게 나올지 예측해 보세요. Python은 연산자 우선순위를 따를까요?
또 다른 사용할 수 있는 연산자로는 나눗셈의 정수 나머지를 반환하는 모듈로(%) 연산자가 있습니다. 피제수 % 제수 = 나머지.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
두 개의 곱셈 기호를 사용하면 제곱 관계가 형성됩니다.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
문자열과 함께 연산자 사용
Python은 덧셈 연산자를 사용하여 문자열을 연결하는 것을 지원합니다:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python은 문자열을 반복 시퀀스로 형성하기 위해 문자열을 곱하는 것을 지원합니다:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
리스트와 함께 연산자 사용
리스트는 덧셈 연산자로 결합될 수 있습니다:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
문자열과 마찬가지로, Python은 곱셈 연산자를 사용하여 반복 시퀀스로 새로운 리스트를 형성하는 것을 지원합니다:
print([1,2,3] * 3)
Exercise
이 연습의 목표는 x_list와 y_list라는 두 개의 리스트를 만드는 것입니다. 이 리스트들은 각각 변수 x와 y를 10번 포함합니다. 또한, 두 개의 리스트를 연결하여 x와 y를 각 10번씩 포함하는 big_list라는 리스트를 만들어야 합니다.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
