Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
변수와 타입
Python은 완전히 객체 지향적이며, "정적 타입"이 아닙니다. 변수를 사용하기 전에 선언하거나, 그들의 타입을 선언할 필요가 없습니다. Python의 모든 변수는 객체입니다.
이 튜토리얼에서는 몇 가지 기본 변수 타입을 다룹니다.
숫자
Python은 두 가지 유형의 숫자를 지원합니다 - 정수(전체 숫자)와 부동 소수점 숫자(소수점). (복소수도 지원하지만, 이 튜토리얼에서는 설명하지 않습니다).
정수를 정의하려면 다음 구문을 사용하십시오:
myint = 7
print(myint)
부동 소수점 숫자를 정의하려면 다음 표기법 중 하나를 사용할 수 있습니다:
myfloat = 7.0
print(myfloat)
myfloat = float(7)
print(myfloat)
문자열
문자열은 작은따옴표나 큰따옴표로 정의됩니다.
mystring = 'hello'
print(mystring)
mystring = "hello"
print(mystring)
이 둘의 차이는 큰따옴표를 사용하면 아포스트로피를 쉽게 포함시킬 수 있다는 것입니다. (작은따옴표를 사용하면 문자열이 끝나버립니다)
mystring = "Don't worry about apostrophes"
print(mystring)
문자열을 정의하는 추가 변형들이 있어서, 캐리지 리턴, 백슬래시, 유니코드 문자를 포함시키기가 더 쉽습니다. 이러한 것들은 이 튜토리얼의 범위를 벗어납니다만, Python 문서에 추가로 설명되어 있습니다.
간단한 연산자는 숫자 및 문자열에 대해 수행할 수 있습니다:
one = 1
two = 2
three = one + two
print(three)
hello = "hello"
world = "world"
helloworld = hello + " " + world
print(helloworld)
할당은 다음과 같이 "동시에" 여러 변수에 대해 수행할 수 있습니다:
a, b = 3, 4
print(a, b)
숫자와 문자열 사이의 연산자 섞기는 지원되지 않습니다:
# 작동하지 않습니다!
one = 1
two = 2
hello = "hello"
print(one + two + hello)
Exercise
이 연습의 목표는 문자열, 정수 및 부동 소수점 숫자를 생성하는 것입니다. 문자열은 mystring으로 이름이 지정되고 "hello"라는 단어를 포함해야 합니다. 부동 소수점 숫자는 myfloat으로 이름이 지정되고 숫자 10.0을 포함해야 하며, 정수는 myint로 이름이 지정되고 숫자 20을 포함해야 합니다.
# change this code
mystring = None
myfloat = None
myint = None
# testing code
if mystring == "hello":
print("String: %s" % mystring)
if isinstance(myfloat, float) and myfloat == 10.0:
print("Float: %f" % myfloat)
if isinstance(myint, int) and myint == 20:
print("Integer: %d" % myint)
# change this code
mystring = "hello"
myfloat = 10.0
myint = 20
# testing code
if mystring == "hello":
print("String: %s" % mystring)
if isinstance(myfloat, float) and myfloat == 10.0:
print("Float: %f" % myfloat)
if isinstance(myint, int) and myint == 20:
print("Integer: %d" % myint)
test_object('mystring', incorrect_msg="Don't forget to change `mystring` to the correct value from the exercise description.")
test_object('myfloat', incorrect_msg="Don't forget to change `myfloat` to the correct value from the exercise description.")
test_object('myint', incorrect_msg="Don't forget to change `myint` to the correct value from the exercise description.")
test_output_contains("String: hello",no_output_msg= "Make sure your string matches exactly to the exercise desciption.")
test_output_contains("Float: 10.000000",no_output_msg= "Make sure your float matches exactly to the exercise desciption.")
test_output_contains("Integer: 20",no_output_msg= "Make sure your integer matches exactly to the exercise desciption.")
success_msg("Great job!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
