Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Γειά σου, Κόσμε!
Python είναι μια πολύ απλή γλώσσα, και έχει μια πολύ ξεκάθαρη σύνταξη. Ενθαρρύνει τους προγραμματιστές να προγραμματίσουν χωρίς περιττό (προδιαμορφωμένο) κώδικα. Η απλούστερη οδηγία στην Python είναι η οδηγία "print" - απλά τυπώνει μια γραμμή (και περιλαμβάνει επίσης μια νέα γραμμή, σε αντίθεση με τη C).
Υπάρχουν δύο κύριες εκδόσεις της Python, η Python 2 και η Python 3. Η Python 2 και 3 είναι αρκετά διαφορετικές. Αυτό το σεμινάριο χρησιμοποιεί την Python 3, επειδή είναι πιο σωστή σε επίπεδο σημασιολογίας και υποστηρίζει νεότερες δυνατότητες.
Για παράδειγμα, μια διαφορά μεταξύ Python 2 και 3 είναι η print
δήλωση.
Στην Python 2, η δήλωση "print" δεν είναι συνάρτηση, και επομένως
καλείται χωρίς παρένθεση. Ωστόσο, στην Python 3, είναι συνάρτηση, και πρέπει να καλεστεί
με παρένθεση.
Για να τυπώσετε μια συμβολοσειρά στην Python 3, απλά γράψτε:
print("This line will be printed.")
Εσοχή
Η Python χρησιμοποιεί εσοχές για τα μπλοκ, αντί για άγκιστρα. Υποστηρίζονται και οι καρτέλες και τα κενά, αλλά η τυπική εσοχή απαιτεί ο τυπικός κώδικας Python να χρησιμοποιεί τέσσερα κενά. Για παράδειγμα:
x = 1
if x == 1:
# εντοπισμένη με τέσσερα κενά
print("x is 1.")
Άσκηση
Χρησιμοποιήστε την συνάρτηση "print" για να τυπώσετε τη γραμμή "Hello, World!".
print("Goodbye, World!")
print("Hello, World!")
test_output_contains("Hello, World!")
success_msg('Great job!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!