Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Κατανοήσεις Λιστών
List Comprehensions είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο, το οποίο δημιουργεί μια νέα λίστα βασισμένη σε μια άλλη λίστα, σε μια μόνο κατανοητή γραμμή.
Για παράδειγμα, ας πούμε ότι χρειάζεται να δημιουργήσουμε μια λίστα με ακέραιους αριθμούς που δηλώνουν το μήκος κάθε λέξης σε μια ορισμένη πρόταση, αλλά μόνο αν η λέξη δεν είναι η λέξη "the".
sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = []
for word in words:
if word != "the":
word_lengths.append(len(word))
print(words)
print(word_lengths)
Χρησιμοποιώντας μια λίστα comprehensions, θα μπορούσαμε να απλοποιήσουμε αυτή τη διαδικασία σε αυτή τη σημειογραφία:
sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = [len(word) for word in words if word != "the"]
print(words)
print(word_lengths)
Άσκηση
Χρησιμοποιώντας μια λίστα comprehensions, δημιουργήστε μια νέα λίστα που να ονομάζεται "newlist" από τη λίστα "numbers", η οποία θα περιέχει μόνο τους θετικούς αριθμούς από τη λίστα, ως ακέραιους.
numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7]
newlist = []
print(newlist)
numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7]
newlist = [int(x) for x in numbers if x > 0]
print(newlist)
test_output_contains("[34, 44, 68, 44, 12]")
success_msg("Very nice!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!