Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Κανονικές Εκφράσεις
Regular Expressions
Οι Κανονικές Εκφράσεις (μερικές φορές συντομεύονται σε regexp, regex ή re) είναι ένα εργαλείο για την αντιστοίχιση προτύπων σε κείμενο. Στην Python, έχουμε τη μονάδα re. Οι εφαρμογές των κανονικών εκφράσεων είναι ευρέως διαδεδομένες, αλλά είναι αρκετά περίπλοκες, οπότε όταν σκέφτεστε να χρησιμοποιήσετε μια regex για μια συγκεκριμένη εργασία, σκεφτείτε τις εναλλακτικές λύσεις και προσφύγετε στις regex ως έσχατη λύση.
Ένα παράδειγμα regex είναι r"^(From|To|Cc).*[email protected]" Τώρα για μια εξήγηση: το καρωθ ^ αντιστοιχεί σε κείμενο στην αρχή μιας γραμμής. Η ακόλουθη ομάδα, το τμήμα με το (From|To|Cc) σημαίνει ότι η γραμμή πρέπει να ξεκινά με μία από τις λέξεις που χωρίζονται από την κάθετο |. Αυτό ονομάζεται ο τελεστής Ή, και η regex θα αντιστοιχιστεί αν η γραμμή ξεκινά με οποιαδήποτε από τις λέξεις της ομάδας. Το .*? σημαίνει να αντιστοιχίσετε οιοδήποτε αριθμό χαρακτήρων χωρίς να είστε άπληστοι, εκτός από το χαρακτήρα νέας γραμμής \n. Το μέρος χωρίς απληστία σημαίνει να ταιριάξετε όσο το δυνατόν λιγότερες επαναλήψεις. Ο χαρακτήρας . σημαίνει οποιοδήποτε μη χαρακτήρα νέας γραμμής, το * σημαίνει επανάληψη 0 ή περισσότερες φορές, και ο χαρακτήρας ? το κάνει χωρίς απληστία.
Έτσι, οι ακόλουθες γραμμές θα αντιστοιχίζονταν από αυτή τη regex:
From: [email protected]
To: !asp]<,. [email protected]
Μια πλήρης αναφορά για τη σύνταξη του re είναι διαθέσιμη στη τεκμηρίωση python.
Ως παράδειγμα μιας "σωστής" regex αντιστοίχισης email (όπως αυτή στην άσκηση), δείτε αυτό
# Example:
import re
pattern = re.compile(r"\[(on|off)\]") # Slight optimization
print(re.search(pattern, "Mono: Playback 65 [75%] [-16.50dB] [on]"))
# Returns a Match object!
print(re.search(pattern, "Nada...:-("))
# Doesn't return anything.
# End Example
# Exercise: make a regular expression that will match an email
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
pattern = r"" # Your pattern here!
test_email(pattern)
# Exercise: make a regular expression that will match an email
import re
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
# Your pattern here!
pattern = r"\"?([-a-zA-Z0-9.`?{}]+@\w+\.\w+)\"?"
test_email(pattern)
test_output_contains("Pass")
success_msg("Great work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
