Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Generátorok
Generátorokat nagyon könnyű megvalósítani, de kicsit nehéz megérteni.
A generátorokat iterátorok létrehozására használják, de egy más megközelítéssel. A generátorok egyszerű függvények, amelyek egy speciális módon egy iterálható elemek halmazát adják vissza, egyesével.
Amikor egy elemhalmazon való iterálás elkezdődik a for utasítással, a generátor fut. Amint a generátor függvénykódja eléri a "yield" utasítást, a generátor visszaadja a vezérlést a for ciklusnak, egy új értékkel az elemek halmazából. A generátor függvény annyi értéket generálhat (esetleg végtelen sokat), amennyit csak akar, mindegyiket egymás után adva vissza.
Itt van egy egyszerű példa egy generátor függvényre, amely 7 véletlen egész számot ad vissza:
import random
def lottery():
# returns 6 numbers between 1 and 40
for i in range(6):
yield random.randint(1, 40)
# returns a 7th number between 1 and 15
yield random.randint(1, 15)
for random_number in lottery():
print("And the next number is... %d!" %(random_number))
Ez a függvény maga dönti el, hogyan generálja a véletlen számokat, és egyesével hajtja végre a yield utasításokat, köztük szünetet tartva a vezérlés visszaadása érdekében a fő for ciklusnak.
Exercise
Írj egy generátor függvényt, amely a Fibonacci sorozatot adja vissza. Ezeket a következő képlettel számítják ki: A sorozat első két száma mindig 1, és minden következő visszaadott szám az utolsó két szám összege. Tipp: Használhatsz-e csak két változót a generátor függvényben? Ne feledd, hogy a hozzárendelések egyszerre történhetnek. A kód
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b)
egyidejűleg cseréli a és b értékeit.
# fill in this function
def fib():
pass #this is a null statement which does nothing when executed, useful as a placeholder.
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
# fill in this function
def fib():
a, b = 1, 1
while 1:
yield a
a, b = b, a + b
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
test_output_contains("Good, The fib function is a generator.")
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
