Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Listakomprehenziók


A List Comprehensions egy nagyon hatékony eszköz, amely egy meglévő lista alapján hoz létre egy új listát, egyetlen, könnyen olvasható sorban.

Például, tegyük fel, hogy létre kell hoznunk egy olyan egész számokat tartalmazó listát, melyek meghatározzák egy adott mondat minden szavának a hosszát, de csak akkor, ha a szó nem a "the".

sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = []
for word in words:
      if word != "the":
          word_lengths.append(len(word))
print(words)
print(word_lengths)

List Comprehension használatával egyszerűsíthetjük ezt a folyamatot erre a jelölésre:

sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = [len(word) for word in words if word != "the"]
print(words)
print(word_lengths)

Exercise

List Comprehension használatával hozz létre egy új listát "newlist" néven, a "numbers" listából, amely csak a pozitív számokat tartalmazza a listából, egészként.

numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7] newlist = [] print(newlist) numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7] newlist = [int(x) for x in numbers if x > 0] print(newlist) test_output_contains("[34, 44, 68, 44, 12]") success_msg("Very nice!")

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy