Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Grunnleggende Operatører
Dette avsnittet forklarer hvordan man bruker grunnleggende operatorer i Python.
Aritmetiske Operatører
Akkurat som i andre programmeringsspråk, kan tillegg, subtraksjon, multiplikasjon og divisjonsoperatorer brukes med tall.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Forsøk å forutsi hva svaret vil være. Følger Python operasjonsrekkefølge?
En annen tilgjengelig operator er modulo (%) operatoren, som returnerer heltallsresten av divisjonen. dividende % divisor = rest.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Bruk av to multiplikasjonssymboler gjør et potensforhold.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Bruke Operatører med Strenger
Python støtter sammenkjedede strenger ved hjelp av tilleggsoperatoren:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python støtter også multiplikasjon av strenger for å danne en streng med en gjentatt sekvens:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Bruke Operatører med Lister
Lister kan kobles sammen med tilleggsoperatorer:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Akkurat som i strenger, støtter Python dannelsen av nye lister med en gjentatt sekvens ved hjelp av multiplikasjonsoperatoren:
print([1,2,3] * 3)
Øvelse
Målet med denne øvelsen er å lage to lister kalt x_list og y_list, som inneholder 10 forekomster av variablene x og y, henholdsvis. Du er også pålagt å lage en liste kalt big_list, som inneholder variablene x og y, 10 ganger hver, ved å sammenkoble de to listene du har opprettet.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
