Flere Funksjonsargumenter

Hver funksjon i Python mottar et forhåndsdefinert antall argumenter, hvis den er deklarert normalt, slik:

def myfunction(first, second, third):
    # gjør noe med de 3 variablene
    ...

Det er mulig å deklarere funksjoner som mottar et variabelt antall argumenter, ved å bruke følgende syntaks:

def foo(first, second, third, *therest):
    print("Første: %s" % first)
    print("Andre: %s" % second)
    print("Tredje: %s" % third)
    print("Og resten... %s" % list(therest))

Variabelen "therest" er en liste over variabler som mottar alle argumentene som ble gitt til "foo"-funksjonen etter de første 3 argumentene. Så å kalle foo(1, 2, 3, 4, 5) vil skrive ut:

def foo(first, second, third, *therest):
    print("Første: %s" %(first))
    print("Andre: %s" %(second))
    print("Tredje: %s" %(third))
    print("Og resten... %s" %(list(therest)))

foo(1, 2, 3, 4, 5)

Det er også mulig å sende funksjonsargumenter ved bruk av nøkkelord, slik at rekkefølgen på argumentene ikke har betydning, ved å bruke følgende syntaks. Følgende kode gir følgende utdata: Summen er: 6 Resultat: 1

def bar(first, second, third, **options):
    if options.get("action") == "sum":
        print("Summen er: %d" %(first + second + third))

    if options.get("number") == "first":
        return first

result = bar(1, 2, 3, action = "sum", number = "first")
print("Resultat: %d" %(result))

Funksjonen "bar" mottar 3 argumenter. Hvis et ytterligere "action"-argument mottas, og det instruerer å summere tallene, blir summen skrevet ut. Alternativt vet funksjonen at den må returnere det første argumentet, hvis verdien av "number"-parameteren, som sendes inn i funksjonen, er lik "first".

Exercise

Fyll inn funksjonene foo og bar slik at de kan motta et variabelt antall argumenter (3 eller flere) Funksjonen foo må returnere antall ekstra argumenter mottatt. bar må returnere True hvis argumentet med nøkkelordet magicnumber er verdt 7, og False ellers.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!