Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Podstawowe operatory
This section explains how to use basic operators in Python.
Operatory Arytmetyczne
Podobnie jak w innych językach programowania, operatory dodawania, odejmowania, mnożenia i dzielenia mogą być używane z liczbami.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Spróbuj przewidzieć, jaka będzie odpowiedź. Czy Python przestrzega kolejności operacji?
Innym dostępnym operatorem jest operator modulo (%), który zwraca resztę z dzielenia. Divisor % Dzielenie = reszta.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Użycie dwóch symboli mnożenia tworzy potęgowanie.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Używanie Operatorów z Napisami
Python obsługuje łączenie napisów za pomocą operatora dodawania:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python obsługuje także mnożenie napisów, aby utworzyć napis z powtarzającą się sekwencją:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Używanie Operatorów z Listami
Listy mogą być łączone za pomocą operatorów dodawania:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Podobnie jak w przypadku napisów, Python obsługuje tworzenie nowych list z powtarzającą się sekwencją za pomocą operatora mnożenia:
print([1,2,3] * 3)
Ćwiczenie
Celem tego ćwiczenia jest utworzenie dwóch list o nazwach x_list
i y_list
, które zawierają 10 wystąpień zmiennych x
i y
, odpowiednio. Jesteś także zobowiązany do utworzenia listy o nazwie big_list
, która zawiera zmienne x
i y
, po 10 razy każdą, poprzez połączenie dwóch stworzonych list.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!