Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Skrócona składnia listy


List Comprehensions to bardzo potężne narzędzie, które tworzy nową listę w oparciu o inną listę, w jednym czytelnym wierszu.

Na przykład, załóżmy, że musimy stworzyć listę liczb całkowitych, które określają długość każdego słowa w danym zdaniu, ale tylko wtedy, gdy słowo nie jest słowem "the".

sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = []
for word in words:
      if word != "the":
          word_lengths.append(len(word))
print(words)
print(word_lengths)

Używając list comprehensions, moglibyśmy uprościć ten proces do takiej notacji:

sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = [len(word) for word in words if word != "the"]
print(words)
print(word_lengths)

Ćwiczenie

Używając list comprehensions, stwórz nową listę o nazwie "newlist" z listy "numbers", która zawiera tylko liczby dodatnie z listy, jako liczby całkowite.

numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7] newlist = [] print(newlist) numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7] newlist = [int(x) for x in numbers if x > 0] print(newlist) test_output_contains("[34, 44, 68, 44, 12]") success_msg("Very nice!")

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy