Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Operatori de bază
Această secțiune explică cum să folosești operatorii de bază în Python.
Operatori Aritmetici
La fel ca în orice alt limbaj de programare, operatorii de adunare, scădere, înmulțire și împărțire pot fi utilizați cu numere.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Încercați să preziceți ce va fi răspunsul. Urmărește Python ordinea operațiilor?
Un alt operator disponibil este operatorul modulo (%) care returnează restul întreg al împărțirii. dividend % divizor = rest.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Folosirea a două simboluri de înmulțire creează o relație de putere.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Utilizarea Operatorilor cu Șiruri
Python suportă concatenarea șirurilor folosind operatorul de adunare:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python suportă, de asemenea, multiplicarea șirurilor pentru a forma un șir cu o secvență repetitivă:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Utilizarea Operatorilor cu Liste
Listele pot fi unite cu operatorul de adunare:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
La fel ca la șiruri, Python suportă formarea de noi liste cu o secvență repetitivă folosind operatorul de înmulțire:
print([1,2,3] * 3)
Exercițiu
Scopul acestui exercițiu este să creați două liste numite x_list și y_list,
care conțin 10 instanțe ale variabilelor x și y, respectiv.
De asemenea, trebuie să creați o listă numită big_list, care să conțină
variabilele x și y, de 10 ori fiecare, prin concatenarea celor două liste pe care le-ați creat.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
