Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Generatoare
Generatoarele sunt foarte ușor de implementat, dar puțin dificile de înțeles.
Generatoarele sunt utilizate pentru a crea iteratoare, dar cu o abordare diferită. Generatoarele sunt funcții simple care returnează un set iterabil de elemente, unul câte unul, într-un mod special.
Când începe o iterare peste un set de elemente folosind instrucțiunea for, generatorul este executat. Odată ce codul funcției generatorului ajunge la o instrucțiune "yield", generatorul își cedează execuția înapoi la bucla for, returnând o nouă valoare din set. Funcția generatorului poate genera câte valori dorește (posibil infinite), returnându-le pe rând pe fiecare.
Iată un exemplu simplu de funcție generator care returnează 7 numere întregi aleatorii:
import random
def lottery():
# returns 6 numbers between 1 and 40
for i in range(6):
yield random.randint(1, 40)
# returns a 7th number between 1 and 15
yield random.randint(1, 15)
for random_number in lottery():
print("And the next number is... %d!" %(random_number))
Această funcție decide singură cum să genereze numerele aleatorii și execută instrucțiunile yield una câte una, oprindu-se între ele pentru a ceda execuția înapoi la bucla principală for.
Exercițiu
Scrie o funcție generator care returnează seria Fibonacci. Ele sunt calculate utilizând următoarea formulă: Primele două numere ale seriei sunt întotdeauna egale cu 1, iar fiecare număr consecutiv returnat este suma ultimelor două numere. Sugestie: Poți folosi doar două variabile în funcția generator? Ține minte că atribuțiile pot fi făcute simultan. Codul
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b)
va schimba simultan valorile lui a și b.
# fill in this function
def fib():
pass #this is a null statement which does nothing when executed, useful as a placeholder.
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
# fill in this function
def fib():
a, b = 1, 1
while 1:
yield a
a, b = b, a + b
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
test_output_contains("Good, The fib function is a generator.")
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
