Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Expresii regulate
Expresiile regulate (sometimes shortened to regexp, regex, or re) sunt un instrument pentru potrivirea modelelor în text. În Python, avem modulul re. Aplicațiile pentru expresii regulate sunt larg răspândite, dar sunt destul de complexe, așa că atunci când te gândești să folosești o expresie regulată pentru o anumită sarcină, gândește-te la alternative și apelează la regex-uri ca ultimă soluție.
Un exemplu de regex este r"^(From|To|Cc).*[email protected]" Acum o
explicație:
circumflexul ^ potrivește textul la începutul unei linii. Grupul următor,
partea cu (From|To|Cc) înseamnă că linia trebuie să înceapă cu
unul dintre cuvintele care sunt separate de bara |. Aceasta se numește
operatorul SAU, și regex-ul se va potrivi dacă linia începe cu oricare
dintre cuvintele din grup. .*? înseamnă să se potrivească în mod ne-lacom
oricărui număr de caractere, cu excepția caracterului de linie nouă \n.
Partea ne-lacomă înseamnă să potrivească cât mai puține repetări posibil. Caracterul .
înseamnă orice caracter non-linie nouă, * înseamnă să repete de 0 sau mai multe
ori, iar caracterul ? îl face ne-lacom.
Astfel, următoarele linii s-ar potrivi cu acel regex:
From: [email protected]
To: !asp]<,. [email protected]
O referință completă pentru sintaxa re este disponibilă la python docs.
Ca exemplu de regex "corespunzător" pentru potrivirea email-urilor (ca cel din exercițiu), vezi aceasta
# Example:
import re
pattern = re.compile(r"\[(on|off)\]") # Slight optimization
print(re.search(pattern, "Mono: Playback 65 [75%] [-16.50dB] [on]"))
# Returns a Match object!
print(re.search(pattern, "Nada...:-("))
# Doesn't return anything.
# End Example
# Exercise: make a regular expression that will match an email
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
pattern = r"" # Your pattern here!
test_email(pattern)
# Exercise: make a regular expression that will match an email
import re
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
# Your pattern here!
pattern = r"\"?([-a-zA-Z0-9.`?{}]+@\w+\.\w+)\"?"
test_email(pattern)
test_output_contains("Pass")
success_msg("Great work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
