Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Variabile și tipuri
Python este complet orientat obiectual și nu este "de tipare statică". Nu trebuie să declarați variabile înainte de a le folosi sau să le declarați tipul. Fiecare variabilă în Python este un obiect.
Acest tutorial va parcurge câteva tipuri de bază de variabile.
Numbers
Python suportă două tipuri de numere - întregi (numere întregi) și numere cu virgulă mobilă (zecimale). (De asemenea, suportă numere complexe, care nu vor fi explicate în acest tutorial).
Pentru a defini un număr întreg, utilizați următoarea sintaxă:
myint = 7
print(myint)
Pentru a defini un număr cu virgulă mobilă, puteți folosi una dintre următoarele notații:
myfloat = 7.0
print(myfloat)
myfloat = float(7)
print(myfloat)
Strings
Șirurile sunt definite fie cu ghilimele simple, fie cu ghilimele duble.
mystring = 'hello'
print(mystring)
mystring = "hello"
print(mystring)
Diferența între cele două este că folosirea ghilimelelor duble face ca includerea apostrofurilor să fie ușoară (în timp ce acestea ar termina șirul dacă folosiți ghilimele simple).
mystring = "Don't worry about apostrophes"
print(mystring)
Există variații suplimentare în definirea șirurilor, care fac ca includerea lucrurilor cum ar fi returnările de car, barele inversate și caracterele Unicode să fie mai ușoară. Acestea sunt dincolo de aria acestui tutorial, dar sunt acoperite în Python documentation.
Operatorii simpli pot fi executați pe numere și șiruri:
one = 1
two = 2
three = one + two
print(three)
hello = "hello"
world = "world"
helloworld = hello + " " + world
print(helloworld)
Atribuiri pot fi făcute la mai mult de o variabilă "simultan" pe aceeași linie astfel
a, b = 3, 4
print(a, b)
Amestecul operatorilor între numere și șiruri nu este suportat:
# Aceasta nu va funcționa!
one = 1
two = 2
hello = "hello"
print(one + two + hello)
Exercițiu
Scopul acestui exercițiu este să creați un șir, un număr întreg și un număr cu virgulă mobilă. Șirul ar trebui să fie numit mystring și ar trebui să conțină cuvântul "hello". Numărul cu virgulă mobilă ar trebui să fie numit myfloat și ar trebui să conțină numărul 10.0, iar numărul întreg ar trebui să fie numit myint și să conțină numărul 20.
# change this code
mystring = None
myfloat = None
myint = None
# testing code
if mystring == "hello":
print("String: %s" % mystring)
if isinstance(myfloat, float) and myfloat == 10.0:
print("Float: %f" % myfloat)
if isinstance(myint, int) and myint == 20:
print("Integer: %d" % myint)
# change this code
mystring = "hello"
myfloat = 10.0
myint = 20
# testing code
if mystring == "hello":
print("String: %s" % mystring)
if isinstance(myfloat, float) and myfloat == 10.0:
print("Float: %f" % myfloat)
if isinstance(myint, int) and myint == 20:
print("Integer: %d" % myint)
test_object('mystring', incorrect_msg="Don't forget to change `mystring` to the correct value from the exercise description.")
test_object('myfloat', incorrect_msg="Don't forget to change `myfloat` to the correct value from the exercise description.")
test_object('myint', incorrect_msg="Don't forget to change `myint` to the correct value from the exercise description.")
test_output_contains("String: hello",no_output_msg= "Make sure your string matches exactly to the exercise desciption.")
test_output_contains("Float: 10.000000",no_output_msg= "Make sure your float matches exactly to the exercise desciption.")
test_output_contains("Integer: 20",no_output_msg= "Make sure your integer matches exactly to the exercise desciption.")
success_msg("Great job!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
