Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Grundläggande operatorer
This section explains how to use basic operators in Python.
Aritmetiska Operatorer
Precis som i andra programmeringsspråk kan operatorerna för addition, subtraktion, multiplikation och division användas med siffror.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Försök att förutsäga vad svaret kommer att bli. Följer Python prioritetsregler?
En annan tillgänglig operator är modulusoperatorn (%) som returnerar heltalsresten av divisionen. dividend % divisor = rest.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Att använda två multiplikationssymboler skapar en potensekvation.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Använda Operatorer med Strängar
Python stöder att sammanfoga strängar med additionsoperatorn:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python stöder även att multiplicera strängar för att skapa en sträng med en upprepande sekvens:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Använda Operatorer med Listor
Listor kan sammanfogas med additionsoperatorn:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Precis som i strängar stöder Python att skapa nya listor med en upprepande sekvens med multiplikationsoperatorn:
print([1,2,3] * 3)
Övning
Målet med denna övning är att skapa två listor som kallas x_list och y_list,
vilka innehåller 10 instanser av variablerna x respektive y.
Du måste också skapa en lista som heter big_list, som innehåller
variablerna x och y, 10 gånger vardera, genom att sammanfoga de två listorna du har skapat.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
