Serialisering

Python tillhandahåller inbyggda JSON-bibliotek för att kodifiera och avkodifiera JSON.

I Python 2.5 används modulen simplejson, medan i Python 2.7 används modulen json. Eftersom denna tolk använder Python 2.7, kommer vi att använda json.

För att använda json-modulen måste den först importeras:

Det finns två grundläggande format för JSON-data. Antingen i en sträng eller objektets datastruktur. Objektets datastruktur, i Python, består av listor och ordböcker inbäddade i varandra. Objektets datastruktur tillåter en att använda python-metoder (för listor och ordböcker) för att lägga till, lista, söka och ta bort element från datastrukturen. Strängformatet används främst för att överföra data till ett annat program eller laddas in i en datastruktur.

För att ladda JSON tillbaka till en datastruktur, använd "loads"-metoden. Denna metod tar en sträng och omvandlar den tillbaka till json objektets datastruktur:

För att kodifiera en datastruktur till JSON, använd "dumps"-metoden. Denna metod tar ett objekt och returnerar en Sträng:

Python stöder en egen dataserialiseringsmetod kallad pickle (och ett snabbare alternativ kallat cPickle).

Du kan använda den på exakt samma sätt.

Målet med denna övning är att skriva ut JSON-strängen med nyckel-värde-paret "Me" : 800 lagt till den.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!