Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Klasser och objekt
Objekt är en kapsling av variabler och funktioner i en enskild enhet. Objekt får sina variabler och funktioner från klasser. Klasser är i huvudsak en mall för att skapa dina objekt.
En mycket grundläggande klass skulle se ut ungefär så här:
```python class MyClass: variable = "blah"
def function(self):
print("This is a message inside the class.")
```
Vi kommer att förklara varför du måste inkludera "self" som en parameter lite senare. Först, för att tilldela ovanstående klass (mall) till ett objekt skulle du göra följande:
```python class MyClass: variable = "blah"
def function(self):
print("This is a message inside the class.")
myobjectx = MyClass() ```
Nu håller variabeln "myobjectx" ett objekt av klassen "MyClass" som innehåller variabeln och funktionen definierad inom klassen kallad "MyClass".
Accessing Object Variables
För att komma åt variabeln inuti det nyskapade objektet "myobjectx" skulle du göra följande:
```python class MyClass: variable = "blah"
def function(self):
print("This is a message inside the class.")
myobjectx = MyClass()
myobjectx.variable ```
Så till exempel skulle koden nedan skriva ut strängen "blah":
```python class MyClass: variable = "blah"
def function(self):
print("This is a message inside the class.")
myobjectx = MyClass()
print(myobjectx.variable) ```
Du kan skapa flera olika objekt som har samma klass (har samma variabler och funktioner definierade). Men varje objekt innehåller oberoende kopior av de variabler som definieras i klassen. Till exempel, om vi definierar ett annat objekt med klassen "MyClass" och sedan ändrar strängen i variabeln ovan:
```python class MyClass: variable = "blah"
def function(self):
print("This is a message inside the class.")
myobjectx = MyClass() myobjecty = MyClass()
myobjecty.variable = "yackity"
Sedan skriv ut båda värdena
print(myobjectx.variable) print(myobjecty.variable) ```
Accessing Object Functions
För att komma åt en funktion inuti ett objekt använder du en notation som liknar åtkomst till en variabel:
```python class MyClass: variable = "blah"
def function(self):
print("This is a message inside the class.")
myobjectx = MyClass()
myobjectx.function() ```
Ovanstående skulle skriva ut meddelandet, "This is a message inside the class."
init()
Funktionen __init__() är en speciell funktion som kallas när klassen initieras. Den används för att tilldela värden i en klass.
```python class NumberHolder:
def init(self, number): self.number = number
def returnNumber(self): return self.number
var = NumberHolder(7) print(var.returnNumber()) # Skriver ut '7' ```
Övning
Vi har en klass definierad för fordon. Skapa två nya fordon kallade bil1 och bil2. Sätt bil1 till att vara en röd cabriolet värd 60 000,00 USD med namnet Fer, och bil2 till att vara en blå skåpbil med namnet Jump värd 10 000,00 USD.
# define the Vehicle class
class Vehicle:
name = ""
kind = "car"
color = ""
value = 100.00
def description(self):
desc_str = "%s is a %s %s worth $%.2f." % (self.name, self.color, self.kind, self.value)
return desc_str
# your code goes here
# test code
print(car1.description())
print(car2.description())
# define the Vehicle class
class Vehicle:
name = ""
kind = "car"
color = ""
value = 100.00
def description(self):
desc_str = "%s is a %s %s worth $%.2f." % (self.name, self.color, self.kind, self.value)
return desc_str
# your code goes here
car1 = Vehicle()
car1.name = "Fer"
car1.color = "red"
car1.kind = "convertible"
car1.value = 60000.00
car2 = Vehicle()
car2.name = "Jump"
car2.color = "blue"
car2.kind = "van"
car2.value = 10000.00
# test code
print(car1.description())
print(car2.description())
#test_output_contains('Fer is a red convertible worth $60000.00.')
#test_output_contains('Jump is a blue van worth $10000.00.')
success_msg("Great job!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
