Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Partiella funktioner
Du kan skapa partial-funktioner i Python genom att använda partial-funktionen från functools-biblioteket.
Partial-funktioner gör det möjligt att härleda en funktion med x parametrar till en funktion med färre parametrar och fasta värden inställda för den mer begränsade funktionen.
Nödvändig import:
from functools import partial
Denna kod kommer att returnera 8.
from functools import partial
def multiply(x, y):
return x * y
# skapa en ny funktion som multiplicerar med 2
dbl = partial(multiply, 2)
print(dbl(4))
En viktig notering: standardvärdena börjar ersätta variabler från vänster. 2 kommer att ersätta x. y kommer att vara lika med 4 när dbl(4) kallas. Det gör ingen skillnad i detta exempel, men det gör det i exemplet nedan.
Övning
Redigera den tillhandahållna funktionen genom att kalla partial() och ersätta de första tre variablerna i func(). Skriv sedan ut med den nya partial-funktionen genom att endast använda en indatavariabel så att resultatet blir 60.
#Following is the exercise, function provided:
from functools import partial
def func(u, v, w, x):
return u*4 + v*3 + w*2 + x
#Enter your code here to create and print with your partial function
from functools import partial
def func(u, v, w, x):
return u*4 + v*3 + w*2 + x
p = partial(func,5,6,7)
print(p(8))
#test_object('p')
test_output_contains('60')
success_msg('Good job!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
