Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Основни оператори
This section explains how to use basic operators in Python.
Арифметични оператори
Както във всички други програмни езици, операторите за събиране, изваждане, умножение и деление могат да се използват с числа.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Опитайте се да предвидите какъв ще бъде отговорът. Следва ли Python реда на операциите?
Друг наличен оператор е модулното (%) деление, което връща целочисления остатък от делението. divider % делител = остатък.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Използването на две символа за умножение създава връзка за повдигане на степен.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Използване на оператори със стрингове
Python поддържа конкатениране на стрингове чрез оператора за събиране:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python също така поддържа умножаване на стрингове, за да се създаде стринг с повтаряща се последователност:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Използване на оператори със списъци
Списъците могат да бъдат обединени с оператора за събиране:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Точно както и при стринговете, Python поддържа създаване на нови списъци с повтаряща се последователност с помощта на оператора за умножение:
print([1,2,3] * 3)
Exercise
Целта на това упражнение е да създадете два списъка, наречени x_list и y_list,
които съдържат 10 екземпляра на променливите x и y, съответно.
Също така трябва да създадете списък, наречен big_list, който съдържа
променливите x и y, по 10 пъти всяка, чрез конкатениране на двата създадени от вас списъка.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
