Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Генератори
Генераторите са много лесни за имплементиране, но малко трудни за разбиране.
Генераторите се използват за създаване на итериратори, но с различен подход. Генераторите са прости функции, които връщат итерируем набор от елементи, един по един, по специален начин.
Когато итерацията през набор от елементи започне, използвайки оператора for, генeраторът се стартира. Щом кодът на функцията на генeратора достигне до оператора "yield", генeраторът връща изпълнението си обратно на цикъла for, връщайки нова стойност от набора. Функцията на генeратора може да генерира толкова много стойности (възможно безкрайно), колкото иска, връщайки всяка една на своя ред.
Ето прост пример за функция генeратор, която връща 7 случайни цели числа:
import random
def lottery():
# returns 6 numbers between 1 and 40
for i in range(6):
yield random.randint(1, 40)
# returns a 7th number between 1 and 15
yield random.randint(1, 15)
for random_number in lottery():
print("And the next number is... %d!" %(random_number))
Тази функция сама решава как да генерира случайните числа и изпълнява операторите yield един по един, паузирайки между тях, за да върне изпълнението обратно на основния цикъл for.
Exercise
Напишете функция генeратор, която връща редицата на Фибоначи. Те се изчисляват, използвайки следната формула: Първите две числа от редицата винаги са равни на 1, и всяко следващо число, което се връща, е сборът на последните две числа. Подсказка: Може ли да използвате само две променливи във функцията генeратор? Помнете, че присвояванията могат да се извършват едновременно. Кодът
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b)
ще размени стойностите на a и b едновременно.
# fill in this function
def fib():
pass #this is a null statement which does nothing when executed, useful as a placeholder.
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
# fill in this function
def fib():
a, b = 1, 1
while 1:
yield a
a, b = b, a + b
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
test_output_contains("Good, The fib function is a generator.")
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
