Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Lambda funkce
Normálně definujeme funkci pomocí klíčového slova def někde v kódu a voláme ji kdykoli ji potřebujeme použít.
def sum(a,b): return a + b
a = 1 b = 2 c = sum(a,b) print(c)
Místo definování funkce někde a jejího volání můžeme použít lambdové funkce v Pythonu, které jsou to inline funkce definované přímo na místě, kde je použijeme. Takže nemusíme deklarovat funkci někde a znovu procházet kód jen pro jedno použití.
Nemusí mít název, proto se jim také říká anonymní funkce. Lambda funkci definujeme pomocí klíčového slova lambda.
your_function_name = lambda inputs : output
Takže výše uvedený příklad sum pomocí lambdové funkce by vypadal takto,
a = 1 b = 2 sum = lambda x,y : x + y c = sum(a,b) print(c)
Zde přiřazujeme lambdovou funkci proměnné sum, a po předání argumentů tj. a a b funguje jako normální funkce.
Exercise
Napište program pomocí lambdových funkcí, který bude kontrolovat, zda je číslo v daném seznamu liché. Pro každou položku vytiskněte "True", pokud je číslo liché, nebo "False", pokud není.
l = [2,4,7,3,14,19]
for i in l:
# your code here
l = [2,4,7,3,14,19]
for i in l:
# your code here
my_lambda = lambda x : (x % 2) == 1
print(my_lambda(i))
test_output_contains("False")
test_output_contains("False")
test_output_contains("True")
test_output_contains("True")
test_output_contains("False")
test_output_contains("True")
success_msg("Nice work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
