Sluitingen

Een Closure is een functie-object dat waarden in omliggende scopes onthoudt, zelfs als ze niet in het geheugen aanwezig zijn. Laten we het stap voor stap bekijken.

Allereerst is een Geneste Functie een functie die binnen een andere functie is gedefinieerd. Het is heel belangrijk om op te merken dat de geneste functies toegang hebben tot de variabelen van de omliggende scope. In Python zijn deze echter alleen readonly. Men kan echter expliciet het "nonlocal" keyword gebruiken met deze variabelen om ze te wijzigen.

Bijvoorbeeld:

Dit werkt goed omdat de 'data_transmitter' functie toegang heeft tot het 'message'. Om het gebruik van het "nonlocal" keyword te demonstreren, overweeg dit

Zonder het nonlocal keyword zou de output "3 9" zijn, echter, met het gebruik ervan krijgen we "3 3", dat wil zeggen dat de waarde van de "number" variabele wordt gewijzigd.

Hoe zit het nu als we het functie-object retourneren in plaats van de geneste functie aan te roepen. (Vergeet niet dat zelfs functies objecten zijn. (Het is Python.))

En we roepen de functie als volgt aan:

Hoewel de uitvoering van "transmit_to_space()" voltooid was, werd het bericht toch bewaard. Deze techniek waarbij de data aan wat code is gekoppeld, zelfs na het einde van die andere oorspronkelijke functies, wordt in Python closures genoemd.

VOORDEEL: Closures kunnen het gebruik van globale variabelen vermijden en bieden een vorm van data-verberging. (Bijv. Wanneer er een paar methoden in een klasse zijn, gebruik dan closures).

Bovendien maken Decorators in Python uitgebreid gebruik van closures.

Exercise

Maak een geneste lus en een Python-closure om functies te maken om meerdere vermenigvuldigingsfuncties te verkrijgen met behulp van closures. Dat wil zeggen dat men met closures functies kan maken om multiply_with_5() of multiply_with_4() functies te creëren met closures.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!