Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Decorators


Decorators stellen je in staat om eenvoudige wijzigingen aan te brengen in oproepbare objecten zoals functies, methoden, of klassen. In deze tutorial zullen we ons bezighouden met functies. De syntax

Is gelijk aan:

Zoals je wellicht hebt gezien, is een decorator gewoon een andere functie die een functie neemt en er een teruggeeft. Bijvoorbeeld, je zou dit kunnen doen:

Dit zou een functie twee keer laten herhalen.

Je kunt ook de uitvoer laten wijzigen

invoer wijzigen

en controleren uitvoeren.

Stel dat je de uitvoer met een variabel bedrag wilt vermenigvuldigen. Je zou de decorator kunnen definiëren en gebruiken als volgt:

Je kunt alles doen wat je wilt met de oude functie, zelfs deze volledig negeren! Geavanceerde decorators kunnen ook de docstring en het aantal argumenten manipuleren. Voor enkele mooie decorators, ga naar http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary.

Exercise

Maak een decorateurfabriek die een decorateur retourneert die functies met één argument decoreert. De fabriek moet één argument nemen, een type, en dan een decorateur retourneren die ervoor zorgt dat de functie controleert of de invoer het correcte type heeft. Als het fout is, moet het printen("Verkeerd Type") (In werkelijkheid zou het een fout moeten geven, maar foutoplossing is niet in deze tutorial opgenomen). Gebruik eventueel isinstance(object, type_of_object) of type(object).

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy