Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Partiële functies
Je kunt gedeeltelijke functies in Python maken door de functie partial uit de functools bibliotheek te gebruiken.
Gedeeltelijke functies staan toe om een functie met x parameters af te leiden naar een functie met minder parameters en vaste waarden ingesteld voor de meer beperkte functie.
Benodigde import:
from functools import partial
Deze code zal 8 retourneren.
from functools import partial
def multiply(x, y):
return x * y
# maak een nieuwe functie die vermenigvuldigt met 2
dbl = partial(multiply, 2)
print(dbl(4))
Een belangrijke opmerking: de standaardwaarden zullen beginnen met het vervangen van variabelen vanaf links. De 2 zal x vervangen. y zal gelijk zijn aan 4 wanneer dbl(4) wordt aangeroepen. Het maakt in dit voorbeeld geen verschil, maar wel in het onderstaande voorbeeld.
Oefening
Bewerk de gegeven functie door partial() aan te roepen en de eerste drie variabelen in func() te vervangen. Print vervolgens met de nieuwe gedeeltelijke functie met slechts één invoervariabele zodat de uitvoer 60 is.
#Following is the exercise, function provided:
from functools import partial
def func(u, v, w, x):
return u*4 + v*3 + w*2 + x
#Enter your code here to create and print with your partial function
from functools import partial
def func(u, v, w, x):
return u*4 + v*3 + w*2 + x
p = partial(func,5,6,7)
print(p(8))
#test_object('p')
test_output_contains('60')
success_msg('Good job!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
