Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Closure
A Closure คือวัตถุที่เป็นฟังก์ชันที่สามารถจำค่าต่างๆ ในขอบเขตที่ครอบคลุมอยู่ได้ แม้ว่าเราจะไม่ได้มีค่าดังกล่าวอยู่ในหน่วยความจำอีกต่อไป มาดูวิธีการแบบทีละขั้นตอนกันเถอะ
เริ่มต้นด้วย ฟังก์ชันที่ซ้อนกัน ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่ถูกกำหนดไว้ภายในฟังก์ชันอีกฟังก์ชันหนึ่ง สิ่งสำคัญที่จะต้องทราบคือ ฟังก์ชันที่ซ้อนกันสามารถเข้าถึงตัวแปรที่อยู่ในขอบเขตที่ครอบคลุมได้ อย่างไรก็ตาม อย่างน้อยใน Python ฟังก์ชันเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้เพียงแบบอ่านอย่างเดียวเท่านั้น แต่สามารถใช้คำว่า "nonlocal" เพื่อแก้ไขตัวแปรดังกล่าวได้
ตัวอย่างเช่น:
def transmit_to_space(message):
"This is the enclosing function"
def data_transmitter():
"The nested function"
print(message)
data_transmitter()
print(transmit_to_space("Test message"))
ทำงานได้ดีเพราะฟังก์ชัน 'data_transmitter' สามารถเข้าถึง 'message' ได้ ในการแสดงการใช้งานคำว่า "nonlocal" ให้พิจารณาตัวอย่างนี้
def print_msg(number):
def printer():
"Here we are using the nonlocal keyword"
nonlocal number
number=3
print(number)
printer()
print(number)
print_msg(9)
หากไม่ใช้คำว่า nonlocal ผลลัพธ์จะเป็น "3 9" แต่ถ้าใช้ จะได้ "3 3" ซึ่งค่าของตัวแปร "number" ถูกเปลี่ยนแปลง
ตอนนี้, อยากให้ลองคืนค่าวัตถุฟังก์ชันแทนที่จะเรียกใช้ฟังก์ชันที่ซ้อนกันภายใน (จำไว้ว่าฟังก์ชันใน Python ก็เป็นวัตถุเช่นกัน)
def transmit_to_space(message):
"This is the enclosing function"
def data_transmitter():
"The nested function"
print(message)
return data_transmitter
และสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันได้ดังนี้:
def transmit_to_space(message):
"This is the enclosing function"
def data_transmitter():
"The nested function"
print(message)
return data_transmitter
fun2 = transmit_to_space("Burn the Sun!")
fun2()
แม้ว่าการดำเนินการของ "transmit_to_space()" จะเสร็จสิ้นแล้ว แต่ข้อความยังคงถูกรักษาไว้ เทคนิคนี้ที่ข้อมูลถูกแนบกับโค้ดแม้ว่าฟังก์ชันเดิมที่ต่างกันจะสิ้นสุดลงแล้วเรียกว่า closures ใน Python
ข้อดี: Closures สามารถหลีกเลี่ยงการใช้ตัวแปรระดับโลกและให้รูปแบบของการปกปิดข้อมูลบางอย่าง (เช่น เมื่อมีบางวิธีในคลาส, ใช้ closures แทน)
นอกจากนี้ Decorators ใน Python ยังใช้ closures อย่างกว้างขวาง
Exercise
สร้างลูปซ้อนกันและ closure ใน Python เพื่อสร้างฟังก์ชันที่มีการคูณหลายตัวโดยใช้ closures นั่นคือใช้ closures เพื่อสร้างฟังก์ชันเช่น multiply_with_5() หรือ multiply_with_4() ได้โดยใช้ closures
# your code goes here
multiplywith5 = multiplier_of(5)
multiplywith5(9)
def multiplier_of(n):
def multiplier(number):
return number*n
return multiplier
multiplywith5 = multiplier_of(5)
print(multiplywith5(9))
test_output_contains("45")
success_msg("Great work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
