Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

ฟังก์ชัน

What are Functions?

ฟังก์ชันเป็นวิธีที่สะดวกในการแบ่งโค้ดของคุณออกเป็นบล็อกที่มีประโยชน์ ทำให้เราสามารถจัดระเบียบโค้ดของเรา ทำให้ง่ายต่อการอ่าน ใช้ซ้ำได้ และช่วยประหยัดเวลา นอกจากนี้ ฟังก์ชันยังเป็นวิธีที่สำคัญในการกำหนดอินเตอร์เฟซ เพื่อให้โปรแกรมเมอร์สามารถใช้โค้ดร่วมกันได้

How do you write functions in Python?

ตามที่เราเห็นในบทเรียนก่อนหน้านี้ Python ใช้บล็อก

บล็อกคือตำแหน่งของโค้ดที่เขียนในรูปแบบ:

block_head:
    1st block line
    2nd block line
    ...

บรรทัดในบล็อกคือโค้ด Python อีก (แม้จะเป็นอีกบล็อกหนึ่ง) และหัวข้อบล็อกอยู่ในรูปแบบนี้: block_keyword block_name(argument1,argument2, ...) คำสำคัญของบล็อกที่คุณรู้จักแล้วคือ "if", "for" และ "while"

ฟังก์ชันใน Python ถูกกำหนดโดยใช้คำสำคัญบล็อก "def" ตามด้วยชื่อของฟังก์ชันเป็นชื่อบล็อก ตัวอย่างเช่น:

def my_function():
    print("Hello From My Function!")

ฟังก์ชันอาจรับอาร์กิวเมนต์ (ตัวแปรที่ถูกส่งจากผู้เรียกไปยังฟังก์ชัน) ได้ ตัวอย่างเช่น:

def my_function_with_args(username, greeting):
    print("Hello, %s , From My Function!, I wish you %s"%(username, greeting))

ฟังก์ชันอาจส่งค่ากลับไปยังผู้เรียก โดยใช้คำสำคัญ 'return' ตัวอย่างเช่น:

def sum_two_numbers(a, b):
    return a + b

How do you call functions in Python?

เพียงแค่เขียนชื่อฟังก์ชันตามด้วย (), วางอาร์กิวเมนต์ที่ต้องการภายในวงเล็บ ตัวอย่างเช่น ลองเรียกใช้ฟังก์ชันที่เขียนไว้ด้านบน (ในตัวอย่างก่อนหน้า):

# Define our 3 functions
def my_function():
    print("Hello From My Function!")

def my_function_with_args(username, greeting):
    print("Hello, %s, From My Function!, I wish you %s"%(username, greeting))

def sum_two_numbers(a, b):
    return a + b

# print(a simple greeting)
my_function()

#prints - "Hello, John Doe, From My Function!, I wish you a great year!"
my_function_with_args("John Doe", "a great year!")

# after this line x will hold the value 3!
x = sum_two_numbers(1,2)

Exercise

ในแบบฝึกหัดนี้คุณจะใช้ฟังก์ชันที่มีอยู่แล้ว และในขณะที่เพิ่มฟังก์ชันของคุณเองเพื่อสร้างโปรแกรมที่ทำงานได้เต็มที่

เพิ่มฟังก์ชันชื่อ list_benefits() ที่ส่งคืนรายการของสตริงดังนี้: "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together"
เพิ่มฟังก์ชันชื่อ build_sentence(info) ซึ่งรับอาร์กิวเมนต์เดี่ยวที่ประกอบด้วยสตริงและส่งกลับประโยคที่ขึ้นต้นด้วยสตริงที่ให้ไว้และลงท้ายด้วยสตริง " is a benefit of functions!"
รันและดูให้ทุกฟังก์ชันทำงานร่วมกัน!

# Modify this function to return a list of strings as defined above
def list_benefits():
    return []

# Modify this function to concatenate to each benefit - " is a benefit of functions!"
def build_sentence(benefit):
    return ""

def name_the_benefits_of_functions():
    list_of_benefits = list_benefits()
    for benefit in list_of_benefits:
        print(build_sentence(benefit))

name_the_benefits_of_functions()

# Modify this function to return a list of strings as defined above
def list_benefits():
    return "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together"

# Modify this function to concatenate to each benefit - " is a benefit of functions!"
def build_sentence(benefit):
    return "%s is a benefit of functions!" % benefit


def name_the_benefits_of_functions():
    list_of_benefits = list_benefits()
    for benefit in list_of_benefits:
        print(build_sentence(benefit))

name_the_benefits_of_functions()

test_output_contains("More organized code is a benefit of functions!")
test_output_contains("More readable code is a benefit of functions!")
test_output_contains("Easier code reuse is a benefit of functions!")
test_output_contains("Allowing programmers to share and connect code together is a benefit of functions!")
success_msg("Nice work!")

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!