Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
בדיקת קוד
מבוא לקוד
יכולת הבדיקה העצמית של קוד היא היכולת לבדוק מחלקות, פונקציות ומילות מפתח כדי לדעת מה הם, מה הם עושים ומה הם יודעים.
Python מספקת מספר פונקציות ושירותים לבדיקה עצמית של קוד.
help()
dir()
hasattr()
id()
type()
repr()
callable()
issubclass()
isinstance()
__doc__
__name__
לעיתים קרובות הפונקציה החשובה ביותר היא פונקציית העזרה, מכיוון שניתן להשתמש בה כדי לדעת מה פונקציות אחרות עושות.
תרגיל
הדפס רשימה של כל המאפיינים של אובייקט ה-Vehicle הניתן.
# Use the help function to see what each function does.
# Delete this when you are done.
help(dir)
help(hasattr)
help(id)
# Define the Vehicle class.
class Vehicle:
name = ""
kind = "car"
color = ""
value = 100.00
def description(self):
desc_str = "%s is a %s %s worth $%.2f." % (self.name, self.color, self.kind, self.value)
return desc_str
# Print a list of all attributes of the Vehicle class.
# Your code goes here
# Define the Vehicle class
class Vehicle:
name = ""
kind = "car"
color = ""
value = 100.00
def description(self):
desc_str = "%s is a %s %s worth $%.2f." % (self.name, self.color, self.kind, self.value)
return desc_str
# Print a list of all attributes of the Vehicle class.
print(dir(Vehicle))
test_output_contains("['__doc__', '__module__', 'color', 'description', 'kind', 'name', 'value']")
test_student_typed("print")
success_msg("Very nice!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
