Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
פונקציות
מהם פונקציות?
פונקציות הן דרך נוחה לחלק את הקוד שלך לחלקים שימושיים, המאפשרת לנו לסדר את הקוד שלנו, להפוך אותו לקריא יותר, לעשות בו שימוש חוזר ולחסוך זמן. כמו כן, פונקציות הן דרך מרכזית להגדיר ממשקים כך שמתכנתים יוכלו לשתף את הקוד שלהם.
איך כותבים פונקציות בפייתון?
כפי שראינו במדריכים קודמים, פייתון עושה שימוש בבלוקים.
בלוק הוא אזור של קוד שנכתב בתבנית:
block_head:
שורת בלוק ראשונה
שורת בלוק שנייה
...
כאשר שורת בלוק היא קוד פייתון נוסף (אפילו בלוק נוסף), וראש הבלוק הוא בתבנית הבאה: block_keyword block_name(argument1,argument2, ...) מילות המפתח של בלוק שאתה כבר מכיר הן "if", "for" ו-"while".
פונקציות בפייתון מוגדרות באמצעות מילת המפתח "def", ואחריה שם הפונקציה כשם הבלוק. לדוגמה:
def my_function():
print("Hello From My Function!")
פונקציות עשויות גם לקבל פרמטרים (משתנים שעוברים מהקורא אל הפונקציה). לדוגמה:
def my_function_with_args(username, greeting):
print("Hello, %s , From My Function!, I wish you %s"%(username, greeting))
פונקציות עשויות להחזיר ערך לקורא, באמצעות מילת המפתח 'return'. לדוגמה:
def sum_two_numbers(a, b):
return a + b
איך קוראים לפונקציות בפייתון?
פשוט כתבו את שם הפונקציה ולאחר מכן (), תוך הצבת כל הפרמטרים הנדרשים בתוך הסוגריים. לדוגמה, בואו נקרא לפונקציות שנכתבו לעיל (בדוגמה הקודמת):
# הגדר את שלוש הפונקציות שלנו
def my_function():
print("Hello From My Function!")
def my_function_with_args(username, greeting):
print("Hello, %s, From My Function!, I wish you %s"%(username, greeting))
def sum_two_numbers(a, b):
return a + b
# הדפסת ברכה פשוטה
my_function()
# מדפיס - "Hello, John Doe, From My Function!, I wish you a great year!"
my_function_with_args("John Doe", "a great year!")
# לאחר רשומה זו הערך של x יהיה 3!
x = sum_two_numbers(1,2)
תרגיל
בתרגיל זה תשתמש בפונקציה קיימת, ובאותה עת תוסיף פונקציות משלך כדי ליצור תוכנית מלאה ומתפקדת.
-
הוסף פונקציה בשם
list_benefits()שמחזירה את הרשימה הבאה של מחרוזות: "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together" -
הוסף פונקציה בשם
build_sentence(info)שמקבלת ארגומנט יחיד הכולל מחרוזת ומחזירה משפט שמתחיל במחרוזת הנתונה ומסתיים עם המחרוזת " is a benefit of functions!" -
הרץ ובדוק את כל הפונקציות עובדות יחד!
# Modify this function to return a list of strings as defined above
def list_benefits():
return []
# Modify this function to concatenate to each benefit - " is a benefit of functions!"
def build_sentence(benefit):
return ""
def name_the_benefits_of_functions():
list_of_benefits = list_benefits()
for benefit in list_of_benefits:
print(build_sentence(benefit))
name_the_benefits_of_functions()
# Modify this function to return a list of strings as defined above
def list_benefits():
return "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together"
# Modify this function to concatenate to each benefit - " is a benefit of functions!"
def build_sentence(benefit):
return "%s is a benefit of functions!" % benefit
def name_the_benefits_of_functions():
list_of_benefits = list_benefits()
for benefit in list_of_benefits:
print(build_sentence(benefit))
name_the_benefits_of_functions()
test_output_contains("More organized code is a benefit of functions!")
test_output_contains("More readable code is a benefit of functions!")
test_output_contains("Easier code reuse is a benefit of functions!")
test_output_contains("Allowing programmers to share and connect code together is a benefit of functions!")
success_msg("Nice work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
