Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
ביטויים רגולריים
```
ביטויים רגולריים
ביטויים רגולריים (לפעמים מקוצרים ל-regexp, regex, או re) הם כלי להתאמת תבניות בטקסט. ב-Python, יש לנו את המודול re. היישומים של ביטויים רגולריים נרחבים, אך הם די מורכבים, ולכן כשחושבים להשתמש בביטויים רגולריים למשימה מסוימת, כדאי לשקול חלופות ולהגיע אליהם כאופציה אחרונה.
דוגמה לביטוי רגולרי היא r"^(From|To|Cc).*[email protected]" עכשיו להסבר:
הסימון ^ תואם את תחילת שורה. הקבוצה הבאה, החלק עם (From|To|Cc) מבטיחה שהשורה תתחיל עם אחת מהמילים שמופרדות בסימן ה-|. זה נקרא אופרטור OR, והביטוי יתאים אם השורה תתחיל עם אחת המילים שבקבוצה. ה-.*? אומרת להתאים באופן לא חמדני כל מספר תווים, מלבד תו השורה החדשה \n. החלק הלא חמדני אומר להתאים כמה שפחות חזרות. התו . מתייחס לכל תו שאינו שורה חדשה, ה-* משמעותו חזרה 0 או יותר פעמים, והתו ? עושה את זה לא חמדני.
אז, השורות הבאות יתאימו לביטוי הרגולרי הזה:
From: [email protected]
To: !asp]<,. [email protected]
עיון מלא בסינטקס של re זמין ב-תיעוד פייתון.
כדוגמה לביטוי רגולרי "תקין" להתאמת דוא"ל (כמו זה שבתרגיל), ראו כאן ```
# Example:
import re
pattern = re.compile(r"\[(on|off)\]") # Slight optimization
print(re.search(pattern, "Mono: Playback 65 [75%] [-16.50dB] [on]"))
# Returns a Match object!
print(re.search(pattern, "Nada...:-("))
# Doesn't return anything.
# End Example
# Exercise: make a regular expression that will match an email
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
pattern = r"" # Your pattern here!
test_email(pattern)
# Exercise: make a regular expression that will match an email
import re
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
# Your pattern here!
pattern = r"\"?([-a-zA-Z0-9.`?{}]+@\w+\.\w+)\"?"
test_email(pattern)
test_output_contains("Pass")
success_msg("Great work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
