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直列化
Pythonは、JSONをエンコードおよびデコードするための組み込みのJSONライブラリを提供しています。
Python 2.5ではsimplejsonモジュールが使われており、Python 2.7ではjsonモジュールが使用されます。このインタープリタはPython 2.7を使用しているため、jsonを使用します。
jsonモジュールを使用するには、まずインポートする必要があります:
import json
JSONデータには2つの基本的な形式があります。文字列またはオブジェクトデータ構造です。Pythonにおけるオブジェクトデータ構造は、リストや辞書が互いに入れ子になって構成されています。オブジェクトデータ構造では、Pythonのメソッド（リストや辞書用）を使用して、データ構造から要素を追加、一覧表示、検索、削除できます。文字列形式は主に、データを別のプログラムに渡したり、データ構造に読み込んだりするために使用されます。
JSONをデータ構造に戻すには、「loads」メソッドを使用します。このメソッドは文字列を受け取り、元のjsonオブジェクトデータ構造に戻します:
import json
print(json.loads(json_string))
データ構造をJSONにエンコードするには、「dumps」メソッドを使用します。このメソッドはオブジェクトを受け取り、文字列を返します:
import json
json_string = json.dumps([1, 2, 3, "a", "b", "c"])
print(json_string)
Pythonは、pickleと呼ばれるPython独自のデータシリアライズ方法（およびより高速な代替手段であるcPickle）をサポートしています。
全く同じ方法で利用することができます。
import pickle
pickled_string = pickle.dumps([1, 2, 3, "a", "b", "c"])
print(pickle.loads(pickled_string))
Exercise--------
このエクササイズの目的は、JSON文字列にキーと値のペア "Me" : 800 を追加して印刷することです。
import json
# fix this function, so it adds the given name
# and salary pair to salaries_json, and return it
def add_employee(salaries_json, name, salary):
# Add your code here
return salaries_json
# test code
salaries = '{"Alfred" : 300, "Jane" : 400 }'
new_salaries = add_employee(salaries, "Me", 800)
decoded_salaries = json.loads(new_salaries)
print(decoded_salaries["Alfred"])
print(decoded_salaries["Jane"])
print(decoded_salaries["Me"])
import json
# fix this function, so it adds the given name
# and salary pair to salaries_json, and return it
def add_employee(salaries_json, name, salary):
salaries = json.loads(salaries_json)
salaries[name] = salary
return json.dumps(salaries)
# test code
salaries = '{"Alfred" : 300, "Jane" : 400 }'
new_salaries = add_employee(salaries, "Me", 800)
decoded_salaries = json.loads(new_salaries)
print(decoded_salaries["Alfred"])
print(decoded_salaries["Jane"])
print(decoded_salaries["Me"])
test_output_contains("300")
test_output_contains("400")
test_output_contains("800")
success_msg("Great work!")
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