Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Pengendali Asas
Bahagian ini menerangkan cara menggunakan pengendali asas dalam Python.
Pengendali Aritmetik
Sama seperti bahasa pengaturcaraan lain, pengendali tambah, tolak, darab, dan bahagi boleh digunakan dengan nombor.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Cuba ramalkan apa jawapannya. Adakah Python mengikuti aturan operasi?
Pengendali lain yang tersedia ialah pengendali modulo (%) yang mengembalikan baki integer pembahagian. dividend % divisor = baki.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Menggunakan dua simbol darab membentuk hubungan kuasa.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Menggunakan Pengendali dengan Rentetan
Python menyokong menggabungkan rentetan menggunakan pengendali tambah:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python juga menyokong pendaraban rentetan untuk membentuk rentetan dengan urutan berulang:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Menggunakan Pengendali dengan Senarai
Senarai boleh disatukan dengan pengendali tambah:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Seperti dalam rentetan, Python menyokong pembentukan senarai baru dengan urutan berulang menggunakan pengendali pendaraban:
print([1,2,3] * 3)
Latihan
Matlamat latihan ini adalah untuk mencipta dua senarai yang dipanggil x_list dan y_list, yang mengandungi 10 contoh pemboleh ubah x dan y masing-masing. Anda juga dikehendaki mencipta senarai yang dipanggil big_list, yang mengandungi pemboleh ubah x dan y, 10 kali setiap satu, dengan menggabungkan dua senarai yang anda telah cipta.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
