Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Generator
Generators sangat mudah untuk dilaksanakan, tetapi agak sukar untuk difahami.
Generator digunakan untuk mencipta iterator, tetapi dengan pendekatan yang berbeza. Generator adalah fungsi yang mudah yang mengembalikan satu set item yang boleh diiterasi, satu demi satu, dengan cara yang istimewa.
Apabila suatu pengulangan atas satu set item dimulakan menggunakan pernyataan for, generator akan dijalankan. Setelah kod fungsi generator mencapai pernyataan "yield", generator akan mengembalikan pelaksanaannya ke gelung for, mengembalikan nilai baru dari set tersebut. Fungsi generator boleh menghasilkan sebanyak mana nilai yang diinginkan (mungkin tak hingga), menghasilkan setiap satu pada masanya.
Berikut adalah contoh mudah tentang fungsi generator yang mengembalikan 7 nombor bulat rawak:
import random
def lottery():
# returns 6 numbers between 1 and 40
for i in range(6):
yield random.randint(1, 40)
# returns a 7th number between 1 and 15
yield random.randint(1, 15)
for random_number in lottery():
print("And the next number is... %d!" %(random_number))
Fungsi ini menentukan cara untuk menggenerasi nombor rawak sendiri, dan melaksanakan pernyataan yield satu demi satu, berhenti sementara untuk mengembalikan pelaksanaan ke gelung for utama.
Exercise
Tulis satu fungsi generator yang mengembalikan siri Fibonacci. Ia dikira menggunakan formula berikut: Dua nombor pertama dalam siri ini sentiasa sama dengan 1, dan setiap nombor yang dikembalikan seterusnya adalah jumlah dari dua nombor terakhir. Petua: Bolehkah anda menggunakan hanya dua pembolehubah dalam fungsi generator? Ingat bahawa penugasan boleh dilakukan serentak. Kod
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b)
akan menukar nilai a dan b serentak.
# fill in this function
def fib():
pass #this is a null statement which does nothing when executed, useful as a placeholder.
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
# fill in this function
def fib():
a, b = 1, 1
while 1:
yield a
a, b = b, a + b
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
test_output_contains("Good, The fib function is a generator.")
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
