Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Pensiriapan
Python menyediakan perpustakaan JSON terbina dalam untuk mengekod dan menyahkod JSON.
Dalam Python 2.5, modul simplejson digunakan, manakala dalam Python 2.7, modul json digunakan. Oleh kerana penterjemah ini menggunakan Python 2.7, kita akan menggunakan modul json.
Untuk menggunakan modul json, ia perlu diimport terlebih dahulu:
import json
Terdapat dua format asas untuk data JSON. Sama ada dalam bentuk rentetan atau struktur data objek. Struktur data objek, dalam Python, terdiri daripada senarai dan kamus yang terbenam di dalam satu sama lain. Struktur data objek membolehkan seseorang menggunakan kaedah Python (untuk senarai dan kamus) untuk menambah, menyenaraikan, mencari, dan mengeluarkan elemen dari struktur data. Format String terutama digunakan untuk menghantar data ke dalam program lain atau dimuatkan ke dalam struktur data.
Untuk memuatkan JSON kembali ke dalam struktur data, gunakan kaedah "loads". Kaedah ini mengambil rentetan dan mengubahnya kembali menjadi struktur data objek json:
import json
print(json.loads(json_string))
Untuk mengekod struktur data ke JSON, gunakan kaedah "dumps". Kaedah ini mengambil objek dan mengembalikan Rentetan:
import json
json_string = json.dumps([1, 2, 3, "a", "b", "c"])
print(json_string)
Python menyokong kaedah penyeralan data proprietary Python yang dipanggil pickle (dan alternatif yang lebih pantas dipanggil cPickle).
Anda boleh menggunakannya dengan cara yang sama.
import pickle
pickled_string = pickle.dumps([1, 2, 3, "a", "b", "c"])
print(pickle.loads(pickled_string))
Matlamat latihan ini adalah untuk mencetak rentetan JSON dengan pasangan kunci-nilai "Me" : 800 ditambah kepadanya.
import json
# fix this function, so it adds the given name
# and salary pair to salaries_json, and return it
def add_employee(salaries_json, name, salary):
# Add your code here
return salaries_json
# test code
salaries = '{"Alfred" : 300, "Jane" : 400 }'
new_salaries = add_employee(salaries, "Me", 800)
decoded_salaries = json.loads(new_salaries)
print(decoded_salaries["Alfred"])
print(decoded_salaries["Jane"])
print(decoded_salaries["Me"])
import json
# fix this function, so it adds the given name
# and salary pair to salaries_json, and return it
def add_employee(salaries_json, name, salary):
salaries = json.loads(salaries_json)
salaries[name] = salary
return json.dumps(salaries)
# test code
salaries = '{"Alfred" : 300, "Jane" : 400 }'
new_salaries = add_employee(salaries, "Me", 800)
decoded_salaries = json.loads(new_salaries)
print(decoded_salaries["Alfred"])
print(decoded_salaries["Jane"])
print(decoded_salaries["Me"])
test_output_contains("300")
test_output_contains("400")
test_output_contains("800")
success_msg("Great work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
