Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Khám Phá Mã Nguồn


Năng lực introspection mã là khả năng kiểm tra các lớp, hàm và từ khóa để biết chúng là gì, chúng làm gì và chúng biết gì.

Python cung cấp một số hàm và tiện ích cho introspection mã.

Thường thì hàm quan trọng nhất là hàm help, vì bạn có thể sử dụng nó để tìm hiểu chức năng của các hàm khác.

Exercise

In danh sách tất cả các thuộc tính của đối tượng Vehicle đã cho.

# Use the help function to see what each function does. # Delete this when you are done. help(dir) help(hasattr) help(id) # Define the Vehicle class. class Vehicle: name = "" kind = "car" color = "" value = 100.00 def description(self): desc_str = "%s is a %s %s worth $%.2f." % (self.name, self.color, self.kind, self.value) return desc_str # Print a list of all attributes of the Vehicle class. # Your code goes here # Define the Vehicle class class Vehicle: name = "" kind = "car" color = "" value = 100.00 def description(self): desc_str = "%s is a %s %s worth $%.2f." % (self.name, self.color, self.kind, self.value) return desc_str # Print a list of all attributes of the Vehicle class. print(dir(Vehicle)) test_output_contains("['__doc__', '__module__', 'color', 'description', 'kind', 'name', 'value']") test_student_typed("print") success_msg("Very nice!")

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy