Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Trình trang trí
Decoratori permit modificări simple ale obiectelor apelabile precum funcții, metode sau clase. Pentru acest tutorial, ne vom ocupa de funcții. Sintaxa
Is echivalentă cu:
Așa cum ați văzut, un decorator este doar o altă funcție care primește o funcție și returnează una. De exemplu, ați putea face acest lucru:
Aceasta ar face ca o funcție să fie repetată de două ori.
De asemenea, puteți să îi modificați ieșirea
modificați intrarea
și faceți verificări.
Să spunem că doriți să multiplicați ieșirea cu o cantitate variabilă. Puteți defini decoratorul și să-l utilizați astfel:
Puteți face orice doriți cu funcția veche, chiar să o ignorați complet! Decoratorii avansați pot manipula, de asemenea, șirul de documentare și numărul de argumente. Pentru decoratori avansați, accesați http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary.
Exercise
Creați o fabrică de decoratori care returnează un decorator ce decorează funcții cu un argument. Fabrica ar trebui să ia un argument, un tip, și apoi să returneze un decorator care face ca funcția să verifice dacă intrarea este de tipul corect. Dacă este greșit, ar trebui să imprime("Bad Type") (în realitate, ar trebui să ridice o eroare, dar ridicarea de erori nu este în acest tutorial). Uită-te la codul tutorialului și la ieșirea așteptată pentru a vedea ce este, dacă ești confuz (știu că aș fi). Utilizarea isinstance(object, type_of_object) sau type(object) ar putea ajuta.
def type_check(correct_type):
#put code here
@type_check(int)
def times2(num):
return num*2
print(times2(2))
times2('Not A Number')
@type_check(str)
def first_letter(word):
return word[0]
print(first_letter('Hello World'))
first_letter(['Not', 'A', 'String'])
def type_check(correct_type):
def check(old_function):
def new_function(arg):
if (isinstance(arg, correct_type)):
return old_function(arg)
else:
print("Bad Type")
return new_function
return check
@type_check(int)
def times2(num):
return num*2
print(times2(2))
times2('Not A Number')
@type_check(str)
def first_letter(word):
return word[0]
print(first_letter('Hello World'))
first_letter(['Not', 'A', 'String'])
test_output_contains("4")
test_output_contains("Bad Type")
test_output_contains("H")
test_output_contains("Bad Type")
success_msg("Good job!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
