Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
المشغلون الأساسيون
هذا القسم يشرح كيفية استخدام العمليات الأساسية في بايثون.
العمليات الحسابية
كما هو الحال مع أي لغة برمجة أخرى، يمكن استخدام عمليات الجمع والطرح والضرب والقسمة مع الأرقام.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
حاول أن تتنبأ بما ستكون النتيجة. هل يتبع بايثون ترتيب العمليات؟
عامل آخر متاح هو عامل المودولو (%)، الذي يعيد باقي القسمة الصحيح. المقسوم % المقسوم عليه = الباقي.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
استخدام رمزين من الضرب يشكل علاقة القوة.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
استخدام العمليات مع السلاسل
يدعم بايثون دمج السلاسل النصية باستخدام عامل الجمع:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
يدعم بايثون أيضًا ضرب السلاسل لتشكيل سلسلة تحتوي على تسلسل متكرر:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
استخدام العمليات مع القوائم
يمكن دمج القوائم مع عوامل الجمع:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
كما هو الحال في السلاسل، يدعم بايثون أيضًا تشكيل قوائم جديدة بتسلسل متكرر باستخدام عامل الضرب:
print([1,2,3] * 3)
Exercise
الهدف من هذا التمرين هو إنشاء قائمتين تسميان x_list و y_list
، تحتويان على 10 نسخ من المتغيرات x و y، على التوالي.
يُطلب منك أيضًا إنشاء قائمة تسمى big_list
، تحتوي على المتغيرات x و y ، 10 مرات لكل منها ، عن طريق دمج القائمتين اللتين قمت بإنشائهما.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
