Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
الوظائف
ما هي الدوال؟
الدوال تعتبر وسيلة مريحة لتقسيم الكود إلى مجموعة من الكتل المفيدة، مما يسمح لنا بتنظيم الكود، وجعله أكثر قابلية للقراءة، وإعادة استخدامه وتوفير الوقت. كما تعتبر الدوال وسيلة أساسية لتعريف الواجهات حتى يتمكن المبرمجون من مشاركة أكوادهم.
كيف تكتب دوال في بايثون؟
كما رأينا في الدروس السابقة، تستخدم بايثون الكتل.
الكتلة هي منطقة من الكود مكتوبة في الشكل التالي:
block_head:
1st block line
2nd block line
...
حيث تكون سطر الكتلة مزيداً من كود بايثون (حتى كتلة أخرى)، ورأس الكتلة يكون بالشكل التالي: block_keyword block_name(argument1,argument2, …) الكلمات المفتاحية للكتل التي تعرفها بالفعل هي "if", "for"، و "while".
الدوال في بايثون تُعرّف باستخدام كلمة الكتلة المفتاحية "def"، تليها اسم الدالة كما في اسم الكتلة. على سبيل المثال:
def my_function():
print("Hello From My Function!")
قد تستقبل الدوال أيضًا معطيات (متغيرات يتم تمريرها من المستدعي إلى الدالة). على سبيل المثال:
def my_function_with_args(username, greeting):
print("Hello, %s , From My Function!, I wish you %s"%(username, greeting))
قد تعيد الدوال قيمة إلى المستدعي، باستخدام الكلمة المفتاحية 'return'. على سبيل المثال:
def sum_two_numbers(a, b):
return a + b
كيف تنادي الدوال في بايثون؟
ببساطة اكتب اسم الدالة متبوعاً بـ ()، مع وضع أي معطيات مطلوبة داخل الأقواس. على سبيل المثال، لنناد الدوال المكتوبة أعلاه (في المثال السابق):
# Define our 3 functions
def my_function():
print("Hello From My Function!")
def my_function_with_args(username, greeting):
print("Hello, %s, From My Function!, I wish you %s"%(username, greeting))
def sum_two_numbers(a, b):
return a + b
# print(a simple greeting)
my_function()
#prints - "Hello, John Doe, From My Function!, I wish you a great year!"
my_function_with_args("John Doe", "a great year!")
# after this line x will hold the value 3!
x = sum_two_numbers(1,2)
التمرين
في هذا التمرين، ستستخدم دالة موجودة، بينما تضيف دالتك الخاصة لإنشاء برنامج وظيفي كامل.
-
أضف دالة باسم
list_benefits()التي تعيد قائمة النصوص التالية: "كود أكثر تنظيمًا"، "كود أكثر قابلية للقراءة"، "إعادة استخدام الكود بسهولة"، "السماح للمبرمجين بمشاركة وتوصيل الكود معًا" -
أضف دالة باسم
build_sentence(info)التي تستقبل معطى واحد يحتوي على نص وتعيد جملة تبدأ بالنص المعطى وتنتهي بالجملة " is a benefit of functions!" -
قم بتشغيل جميع الدوال لترى كيف تعمل معًا!
# Modify this function to return a list of strings as defined above
def list_benefits():
return []
# Modify this function to concatenate to each benefit - " is a benefit of functions!"
def build_sentence(benefit):
return ""
def name_the_benefits_of_functions():
list_of_benefits = list_benefits()
for benefit in list_of_benefits:
print(build_sentence(benefit))
name_the_benefits_of_functions()
# Modify this function to return a list of strings as defined above
def list_benefits():
return "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together"
# Modify this function to concatenate to each benefit - " is a benefit of functions!"
def build_sentence(benefit):
return "%s is a benefit of functions!" % benefit
def name_the_benefits_of_functions():
list_of_benefits = list_benefits()
for benefit in list_of_benefits:
print(build_sentence(benefit))
name_the_benefits_of_functions()
test_output_contains("More organized code is a benefit of functions!")
test_output_contains("More readable code is a benefit of functions!")
test_output_contains("Easier code reuse is a benefit of functions!")
test_output_contains("Allowing programmers to share and connect code together is a benefit of functions!")
success_msg("Nice work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
