Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
الشروط
يستخدم بايثون المنطق البولياني لتقييم الشروط. تُعاد القيم البوليانية True وFalse عند مقارنة أو تقييم تعبير. على سبيل المثال:
x = 2 print(x == 2) # يطبع True print(x == 3) # يطبع False print(x < 3) # يطبع True
لاحظ أن تعيين المتغير يتم باستخدام علامة يساوي واحدة "="، بينما تتم المقارنة بين متغيرين باستخدام علامة يساوي مزدوجة "==". يتم الإشارة إلى معامل "غير متساوي" بـ "!=".
عوامل التشغيل البوليانية
تسمح عوامل التشغيل البوليانية "and" و"or" ببناء تعبيرات بوليانية معقدة، على سبيل المثال:
name = "John"
age = 23
if name == "John" and age == 23:
print("اسمك هو John، وأنت أيضًا تبلغ من العمر 23 عامًا.")
if name == "John" or name == "Rick":
print("اسمك إما John أو Rick.")
عامل التشغيل "in"
يمكن استخدام عامل التشغيل "in" للتحقق مما إذا كان كائن محدد موجودًا داخل حاوية كائنات قابلة للتكرار، مثل قائمة:
name = "John"
if name in ["John", "Rick"]:
print("اسمك إما John أو Rick.")
تستخدم بايثون المسافة البادئة لتحديد كتل الكود، بدلاً من الأقواس. المسافة البادئة القياسية في بايثون هي 4 مسافات، على الرغم من أن علامات التبويب وأي حجم مسافة آخر ستعمل، طالما كان متسقًا. لاحظ أن كتل الكود لا تحتاج إلى أي إغلاق.
إليك مثال لاستخدام عبارة "if" في بايثون باستخدام كتل الكود:
statement = False
another_statement = True
if statement is True:
# تنفيذ شيء ما
pass
elif another_statement is True: # else if
# تنفيذ شيء آخر
pass
else:
# تنفيذ شيء مختلف
pass
على سبيل المثال:
x = 2
if x == 2:
print("x يساوي اثنان!")
else:
print("x لا يساوي اثنين.")
يتم تقييم البيان على أنه صحيح إذا كان أحد ما يلي صحيحًا: 1. تم تقديم المتغير البولياني "True"، أو حسابه باستخدام تعبير مثل مقارنة حسابية. 2. يتم تمرير كائن لا يعتبر "فارغًا".
إليك بعض الأمثلة على الكائنات التي تعتبر فارغة: 1. سلسلة فارغة: "" 2. قائمة فارغة: [] 3. الرقم صفر: 0 4. المتغير البولياني الكاذب: False
عامل التشغيل 'is'
على عكس عامل التشغيل يساوي المزدوج "=="، لا يطابق عامل التشغيل "is" قيم المتغيرات بل المثيلات ذاتها. على سبيل المثال:
x = [1,2,3]
y = [1,2,3]
print(x == y) # يطبع True
print(x is y) # يطبع False
عامل التشغيل "not"
يؤدي استخدام "not" قبل تعبير بولياني إلى عكسه:
print(not False) # يطبع True
print((not False) == (False)) # يطبع False
Exercise
قم بتغيير المتغيرات في القسم الأول بحيث يتم تقييم كل عبارة "if" على أنها True.
# change this code
number = 10
second_number = 10
first_array = []
second_array = [1,2,3]
if number > 15:
print("1")
if first_array:
print("2")
if len(second_array) == 2:
print("3")
if len(first_array) + len(second_array) == 5:
print("4")
if first_array and first_array[0] == 1:
print("5")
if not second_number:
print("6")
# change this code
number = 16
second_number = 0
first_array = [1,2,3]
second_array = [1,2]
if number > 15:
print("1")
if first_array:
print("2")
if len(second_array) == 2:
print("3")
if len(first_array) + len(second_array) == 5:
print("4")
if first_array and first_array[0] == 1:
print("5")
if not second_number:
print("6")
test_output_contains("1", no_output_msg= "Did you print out 1 if `number` is greater than 15?")
test_output_contains("2", no_output_msg= "Did you print out 2 if there exists a list `first_array`?")
test_output_contains("3", no_output_msg= "Did you print out 3 if the length of `second_array` is 2?")
test_output_contains("4", no_output_msg= "Did you print out 4 if len(first_array) + len(second_array) == 5?")
test_output_contains("5", no_output_msg= "Did you print out 5 if first_array and first_array[0] == 1?")
test_output_contains("6", no_output_msg= "Did you print out 6 if not second_number?")
success_msg("Great Work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
