Clausuras

Un Closure es un objeto función que recuerda valores en ámbitos adjuntos incluso si no están presentes en la memoria. Vamos a desglosarlo paso a paso.

Primero, una Función Anidada es una función definida dentro de otra función. Es muy importante destacar que las funciones anidadas pueden acceder a las variables del ámbito que las envuelve. Sin embargo, al menos en Python, solo pueden leerlas. No obstante, se puede usar explícitamente la palabra clave "nonlocal" con estas variables para modificarlas.

Por ejemplo:

Esto funciona bien ya que la función 'data_transmitter' puede acceder al 'mensaje'. Para demostrar el uso de la palabra clave "nonlocal", considera esto:

Sin la palabra clave nonlocal, el resultado sería "3 9", sin embargo, con su uso, obtenemos "3 3", lo que significa que el valor de la variable "number" se modifica.

Ahora, ¿qué tal si devolvemos el objeto función en lugar de llamar a la función anidada dentro de él? (Recuerda que incluso las funciones son objetos. (Es Python.))

Y llamamos a la función de la siguiente manera:

Aunque la ejecución de "transmit_to_space()" se completó, el mensaje se preservó. Esta técnica por la cual los datos se adjuntan a algún código incluso después del final de esas otras funciones originales se llama closures en Python.

VENTAJA: Los closures pueden evitar el uso de variables globales y proporcionar alguna forma de ocultamiento de datos. (Por ejemplo, cuando hay pocos métodos en una clase, usar closures en su lugar).

Además, los decoradores en Python hacen un uso extensivo de los closures.

Ejercicio

Haz un bucle anidado y un cierre en Python para crear funciones que obtengan múltiples funciones de multiplicación usando closures. Es decir, usando closures, uno puede crear funciones como multiply_with_5() o multiply_with_4() usando closures.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!