Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Expresiones Regulares
Regular Expressions
Las expresiones regulares (a veces abreviadas como regexp, regex o re) son una herramienta para encontrar patrones en el texto. En Python, tenemos el módulo re. Las aplicaciones para las expresiones regulares son muy amplias, pero son bastante complejas, por lo que cuando contemples usar un regex para una tarea determinada, piensa en alternativas y recurre a los regex como última opción.
Un ejemplo de regex es r"^(From|To|Cc).*[email protected]". Ahora una explicación:
el acento circunflejo ^ coincide con el texto al comienzo de una línea. El siguiente grupo, la parte con (From|To|Cc) significa que la línea debe empezar con una de las palabras que están separadas por la barra |. Eso se llama el operador OR, y el regex coincidirá si la línea empieza con cualquiera de las palabras en el grupo. El .*? significa hacer coincidir de manera no codiciosa cualquier número de caracteres, excepto el carácter de nueva línea \n. La parte no codiciosa significa hacer coincidir el menor número de repeticiones posible. El carácter . significa cualquier carácter que no sea una nueva línea, el * significa repetir 0 o más veces, y el carácter ? lo hace no codicioso.
Por lo tanto, las siguientes líneas coincidirían con ese regex:
From: [email protected]
To: !asp]<,. [email protected]
Una referencia completa para la sintaxis de re está disponible en la documentación de python.
Como ejemplo de un regex "adecuado" para hacer coincidir correos electrónicos (como el del ejercicio), ve esto
# Example:
import re
pattern = re.compile(r"\[(on|off)\]") # Slight optimization
print(re.search(pattern, "Mono: Playback 65 [75%] [-16.50dB] [on]"))
# Returns a Match object!
print(re.search(pattern, "Nada...:-("))
# Doesn't return anything.
# End Example
# Exercise: make a regular expression that will match an email
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
pattern = r"" # Your pattern here!
test_email(pattern)
# Exercise: make a regular expression that will match an email
import re
def test_email(your_pattern):
pattern = re.compile(your_pattern)
emails = ["[email protected]", "[email protected]", "wha.t.`1an?ug{}[email protected]"]
for email in emails:
if not re.match(pattern, email):
print("You failed to match %s" % (email))
elif not your_pattern:
print("Forgot to enter a pattern!")
else:
print("Pass")
# Your pattern here!
pattern = r"\"?([-a-zA-Z0-9.`?{}]+@\w+\.\w+)\"?"
test_email(pattern)
test_output_contains("Pass")
success_msg("Great work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
