Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Funciones parciales
Puedes crear funciones parciales en Python utilizando la función partial
de la biblioteca functools
.
Las funciones parciales permiten derivar una función con x parámetros a una función con menos parámetros y valores fijos establecidos para la función más limitada.
Importación requerida:
from functools import partial
Este código devolverá 8.
from functools import partial
def multiply(x, y):
return x * y
# crear una nueva función que multiplica por 2
dbl = partial(multiply, 2)
print(dbl(4))
Una nota importante: los valores predeterminados comenzarán a reemplazar variables desde la izquierda. El 2 reemplazará a x. y será igual a 4 cuando se llame a dbl(4). No hace diferencia en este ejemplo, pero sí en el ejemplo a continuación.
Ejercicio
Edita la función proporcionada llamando a partial()
y reemplazando las tres primeras variables en func()
. Luego imprime con la nueva función parcial usando solo una variable de entrada para que la salida sea igual a 60.
#Following is the exercise, function provided:
from functools import partial
def func(u, v, w, x):
return u*4 + v*3 + w*2 + x
#Enter your code here to create and print with your partial function
from functools import partial
def func(u, v, w, x):
return u*4 + v*3 + w*2 + x
p = partial(func,5,6,7)
print(p(8))
#test_object('p')
test_output_contains('60')
success_msg('Good job!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!