Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Perusoperaattorit
This section explains how to use basic operators in Python.
Aritmeettiset operaattorit
Kuten muissa ohjelmointikielissä, yhteen-, vähennys-, kerto- ja jakolaskuoperaattoreita voidaan käyttää numeroiden kanssa.
number = 1 + 2 * 3 / 4.0
print(number)
Yritä ennustaa, mikä vastaus on. Seuraako Python laskujärjestystä?
Toinen käytettävissä oleva operaattori on jakojäännösoperaattori (%), joka palauttaa jaon kokonaisjäännöksen. dividendti % jakaja = jäännös.
remainder = 11 % 3
print(remainder)
Kahden kertolaskusymbolin käyttäminen muodostaa potenssikuvion.
squared = 7 ** 2
cubed = 2 ** 3
print(squared)
print(cubed)
Operaattoreiden käyttö merkkijonoissa
Python tukee merkkijonojen yhdistämistä yhteenlaskuoperaattorilla:
helloworld = "hello" + " " + "world"
print(helloworld)
Python tukee myös merkkijonojen kertomista muodostaen toistuvan merkkijonojonon:
lotsofhellos = "hello" * 10
print(lotsofhellos)
Operaattoreiden käyttö listoissa
Listoja voidaan yhdistää yhteenlaskuoperaattorilla:
even_numbers = [2,4,6,8]
odd_numbers = [1,3,5,7]
all_numbers = odd_numbers + even_numbers
print(all_numbers)
Kuten merkkijonoissa, Python tukee uusien lista-olioiden muodostamista toistuvalla kuviolla kertolaskuoperaattorilla:
print([1,2,3] * 3)
Harjoitus
Tämän harjoituksen tavoitteena on luoda kaksi listaa nimeltä x_list
ja y_list
, jotka sisältävät 10 esiintymää muuttujista x
ja y
vastaavasti. Sinun tulee myös luoda lista nimeltä big_list
, joka sisältää muuttujat x
ja y
10 kertaa kukin, yhdistämällä luomasi kaksi listaa.
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x]
y_list = [y]
big_list = []
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
x = object()
y = object()
# TODO: change this code
x_list = [x] * 10
y_list = [y] * 10
big_list = x_list + y_list
print("x_list contains %d objects" % len(x_list))
print("y_list contains %d objects" % len(y_list))
print("big_list contains %d objects" % len(big_list))
# testing code
if x_list.count(x) == 10 and y_list.count(y) == 10:
print("Almost there...")
if big_list.count(x) == 10 and big_list.count(y) == 10:
print("Great!")
Ex().check_object('x_list').has_equal_value(expr_code = 'len(x_list)')
Ex().check_object('y_list').has_equal_value(expr_code = 'len(y_list)')
Ex().check_object('big_list').has_equal_value(expr_code = 'len(big_list)')
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!