Useita funktioargumentteja

Jokainen Python-funktio saa ennalta määritellyn määrän argumentteja, jos ne on määritelty normaalisti, kuten tässä:

def myfunction(first, second, third):
    # tee jotain näiden kolmen muuttujan kanssa
    ...

On mahdollista määritellä funktioita, jotka saavat muuttuvan määrän argumentteja, käyttämällä seuraavaa syntaksia:

def foo(first, second, third, *therest):
    print("First: %s" % first)
    print("Second: %s" % second)
    print("Third: %s" % third)
    print("And all the rest... %s" % list(therest))

"therest"-muuttuja on lista muuttujista, joka vastaanottaa kaikki argumentit, jotka annettiin "foo"-funktiolle ensimmäisten 3 argumentin jälkeen. Joten kutsuttaessa foo(1, 2, 3, 4, 5) tulos on:

def foo(first, second, third, *therest):
    print("First: %s" %(first))
    print("Second: %s" %(second))
    print("Third: %s" %(third))
    print("And all the rest... %s" %(list(therest)))

foo(1, 2, 3, 4, 5)

On myös mahdollista lähettää funktion argumentteja avainsanojen avulla, jolloin argumenttien järjestyksellä ei ole väliä, käyttämällä seuraavaa syntaksia. Seuraava koodi antaa seuraavan tuloksen: The sum is: 6 Result: 1

def bar(first, second, third, **options):
    if options.get("action") == "sum":
        print("The sum is: %d" %(first + second + third))

    if options.get("number") == "first":
        return first

result = bar(1, 2, 3, action = "sum", number = "first")
print("Result: %d" %(result))

"bar"-funktio saa kolme argumenttia. Jos lisäargumentti "action" vastaanotetaan ja se ohjeistaa summaamaan luvut, summa tulostetaan. Vaihtoehtoisesti funktio tietää, että sen on palautettava ensimmäinen argumentti, jos funktiolle annetun "number"-parametrin arvo on "first".

Exercise

Täydennä foo ja bar funktiot siten, että ne voivat vastaanottaa muuttuvan määrän argumentteja (3 tai enemmän) foo-funktion on palautettava ylimääräisten vastaanotettujen argumenttien määrä. bar-funktion on palautettava True, jos avainsana-argumentin magicnumber arvo on 7, ja False muutoin.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!