Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Luettelon ymmärtäminen
Listatun ymmärrys on erittäin tehokas työkalu, joka luo uuden listan toisen listan perusteella yhdellä, luettavalla rivillä.
Esimerkiksi, sanotaan että meidän pitää luoda lista kokonaisluvuista, jotka määrittelevät jokaisen sanan pituuden tietyssä lauseessa, mutta vain jos sana ei ole "the".
sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = []
for word in words:
if word != "the":
word_lengths.append(len(word))
print(words)
print(word_lengths)
Listatun ymmärryksen avulla voisimme yksinkertaistaa tämän prosessin seuraavaan merkintään:
sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = sentence.split()
word_lengths = [len(word) for word in words if word != "the"]
print(words)
print(word_lengths)
Exercise
Listatun ymmärryksen avulla luo uusi lista nimeltään "newlist" listasta "numbers", joka sisältää vain positiiviset luvut listasta kokonaislukuina.
numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7]
newlist = []
print(newlist)
numbers = [34.6, -203.4, 44.9, 68.3, -12.2, 44.6, 12.7]
newlist = [int(x) for x in numbers if x > 0]
print(newlist)
test_output_contains("[34, 44, 68, 44, 12]")
success_msg("Very nice!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
