Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Lambda-funktiot
Yleensä määritämme funktion käyttämällä def-avainsanaa jossain koodissa ja kutsumme sitä aina, kun tarvitsemme sitä.
def sum(a,b):
return a + b
a = 1
b = 2
c = sum(a,b)
print(c)
Nyt sen sijaan, että määrittäisimme funktion jossain ja kutsuisimme sitä, voimme käyttää Pythonin lambda-funktioita, jotka ovat inline-funktioita, jotka määritellään samassa paikassa, jossa käytämme niitä. Joten meidän ei tarvitse määritellä funktiota jossain ja palata koodiin vain yhtä käyttökertaa varten.
Niiden ei tarvitse olla nimettyjä, joten niitä kutsutaan myös anonyymeiksi funktioiksi. Määrittelemme lambda-funktion avainsanalla lambda.
your_function_name = lambda inputs : output
Joten yllä oleva sum-esimerkki lambda-funktiolla olisi,
a = 1
b = 2
sum = lambda x,y : x + y
c = sum(a,b)
print(c)
Tässä määrittelemme lambda-funktion muuttujaan sum, ja annettaessa argumentit eli a ja b, se toimii kuten normaali funktio.
Exercise
Kirjoita ohjelma, joka käyttää lambda-funktioita tarkistaakseen, onko annettu lista sisältävä luku pariton. Tulosta "True", jos luku on pariton, tai "False", jos ei, jokaiselle elementille.
l = [2,4,7,3,14,19]
for i in l:
# your code here
l = [2,4,7,3,14,19]
for i in l:
# your code here
my_lambda = lambda x : (x % 2) == 1
print(my_lambda(i))
test_output_contains("False")
test_output_contains("False")
test_output_contains("True")
test_output_contains("True")
test_output_contains("False")
test_output_contains("True")
success_msg("Nice work!")
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
